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bnns-Download für Windows

Laden Sie die bnns-Windows-App kostenlos herunter, um Win Wine online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Windows-App mit dem Namen bnns, deren neueste Version als bnns-2.0.1.tar.gz heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens „bnns“ mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.

- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.

Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.

SCREENSHOTS

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Milliarden


BESCHREIBUNG

BNNS ist ein Forschungstool für das interaktive Training künstlicher neuronaler Netze basierend auf der Visualisierungsmethode Response Function Plots. Es ermöglicht Benutzern die Simulation, Visualisierung und Interaktion im Lernprozess eines Multi-Layer-Perzeptrons bei Aufgaben, die einen 2D-Charakter haben. Aufgaben wie die berühmte Zwei-Spiralen-Aufgabe oder die Klassifizierung von Satellitenbilddaten.



Eigenschaften

  • Zurücksetzen von Gewichten, die mit einem Neuron verbunden sind
  • Einfrieren/Auftauen von Gewichten, die mit einem Neuron verbunden sind
  • Grundlegende Unterstützung für die Skalierung von RFPs, Vorschau des RFP in seiner nativen Größe
  • Vorschau auf Konflikte zwischen Neuronen der Ausgabeschicht
  • Vorschau der Fehlerenergie auf der Ausgabeebene
  • Vorschau der Trainings-/Testmuster
  • Sigmoidal/Softmax-Aktivierung auf der Ausgabeebene
  • Protokollierung von MSE und der Summe der Antworten der Ausgabeschicht
  • Perl-Skript zur Vorbereitung von BNNS-Mustern aus PGM-Daten
  • Perl-Skript zur Vorbereitung von BNNs-Mustern aus Boston Remote Sensing Testbed-Daten
  • Gepflegtes Benutzerhandbuch


Publikum

Wissenschaftsforschung


Benutzeroberfläche

X Window System (X11), Konsole/Terminal


Programmiersprache

Perle, C


Kategorien

Visualisierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/bnns/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.


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