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brCluster-Download für Windows

Laden Sie die brCluster-Windows-App kostenlos herunter, um Win Wine online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Windows-App mit dem Namen brCluster, deren neueste Version als brCluster_full_1.03.jar heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens brCluster mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.

- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.

Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.

SCREENSHOTS

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brCluster


BESCHREIBUNG

brCluster ist eine in Java geschriebene Klassenbibliothek, die generische Clustering-Algorithmen implementiert, die sorgfältig entwickelt wurden, um ihre Anwendung in jeder Art von Daten zu ermöglichen. Die implementierten Algorithmen sind K-Means und Hierarchical Clustering (Simple and Complete Link).



Publikum

Wissenschaft/Forschung, Entwickler


Benutzeroberfläche

Java-Schaukel


Programmiersprache

Javac


Kategorien

Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Informationsanalyse

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/brcluster/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.


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