Dies ist die Windows-App mit dem Namen C/C++ Neural Networks, deren neueste Version als freeNN_2015_12_15.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens C/C++ Neural Networks mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
C/C++ Neuronale Netze
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BESCHREIBUNG
Eine kostenlose C-Bibliothek für die Arbeit mit FeedForward Neural Networks, Neurons und PerceptronsEigenschaften
- Erstellen und trainieren Sie neuronale Netze mit dem Backpropagation-Algorithmus
- Neuronale Netze aus Dateien speichern/laden
- Wählen Sie Neuronen-Aktivierungsfunktionen (Sigmoid, Tanh, Linear, Step Function)
- Definieren Sie Netzwerkstruktur und Schulungsraten
- Beschleunigen Sie das Training, indem Sie die Gewichtsaktualisierung überspringen, nachdem Sie festgestellt haben, ob die Ergebnisse zufriedenstellend sind
- NEU: Getestet sowohl auf GCC- als auch auf MSVC-Compilern
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/cc-neural-networks/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
