Dies ist die Windows-App namens CausalImpact, deren neueste Version als CausalImpactsourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens CausalImpact mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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KausalAuswirkung
BESCHREIBUNG
Das CausalImpact-Repository enthält ein R-Paket, das kausale Inferenz in Zeitreihen mithilfe von Bayes'schen strukturellen Zeitreihenmodellen implementiert. Ziel ist es, die Wirkung einer Intervention (z. B. einer Marketingkampagne oder einer Richtlinienänderung) auf ein Zeitreihenergebnis abzuschätzen, indem vorhergesagt wird, was in einer kontrafaktischen Welt ohne Intervention passiert wäre. Das Paket benötigt als Eingabe eine Reaktionszeitreihe sowie eine oder mehrere Kontrollzeitreihen (Kovariate), die von der Intervention als unbeeinflusst angenommen werden, und unterteilt den Zeithorizont in die Zeiträume „vor der Intervention“ und „nach der Intervention“. Es verwendet Bayes'sche Modellierung, um eine strukturelle Zeitreihe an den Vorzeitraum anzupassen und eine kontrafaktische Vorhersage für den Nachzeitraum zu extrapolieren. Anschließend vergleicht es Beobachtungen mit Vorhersagen, um den kausalen Effekt abzuleiten. Das Paket unterstützt Diagramme, Übersichtstabellen und verbale Erzählungen für interpretierende Berichte.
Eigenschaften
- Bayesianisches strukturelles Zeitreihenmodell zur Ableitung kontrafaktischer Aussagen
- Analyse der Interventionseffekte auf Zeitreihen (Vorher/Nachher-Vergleich)
- Unterstützung für mehrere Kovariaten-(Kontroll-)Zeitreihen
- Automatisiertes Plotten, Übersichtstabellen und narrative Ausgabe
- Diagnose und Anpassung von Prioren und Modelloptionen
- Umfangreiche Dokumentation und Beispiel-Workflows für den realen Einsatz
Programmiersprache
R
Kategorien
Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/causalimpact.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.
