Dies ist die Windows-App namens Cherche, deren neueste Version als 2.0.6.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Cherche mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Tscherche
BESCHREIBUNG
Cherche ermöglicht die Erstellung effizienter neuronaler Suchpipelines unter Verwendung von Retrievern und vorab trainierten Sprachmodellen als Rankings. Die Hauptstärke von Cherche ist seine Fähigkeit, vielfältige und durchgängige Pipelines aus lexikalischem Matching, semantischem Matching und auf kollaborativer Filterung basierenden Modellen aufzubauen. Cherche bietet Module zur Zusammenfassung und Beantwortung von Fragen. Diese Module sind mit den vorab trainierten Modellen von Hugging Face kompatibel und vollständig in neuronale Suchpipelines integriert. Die Suche ist vollständig kompatibel mit der kollaborativen Filterbibliothek Implicit. Dies ist von Vorteil, wenn Sie über einen mit Benutzern verknüpften Verlauf verfügen und Dokumente basierend auf Benutzerpräferenzen abrufen/neu einordnen möchten.
Eigenschaften
- Cherche ermöglicht die Erstellung einer neuronalen Suchpipeline
- Verwenden Sie Retriever und vorab trainierte Sprachmodelle als Rankings
- Die größte Stärke von Cherche ist seine Fähigkeit, vielfältige und durchgängige Pipelines aufzubauen
- Mit Cherche können Sie das richtige Dokument in einer JSON-Liste finden
- Retriever-Ranker
- Ordnen Sie den Index Dokumenten zu
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/cherche.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
