This is the Windows app named CLIP whose latest release can be downloaded as CLIPsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Laden Sie diese App namens CLIP mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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CLIP
BESCHREIBUNG
CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining) ist ein neuronales Modell, das Bilder und Text in einem gemeinsamen Einbettungsraum verknüpft und so eine Zero-Shot-Bildklassifizierung, Ähnlichkeitssuche und multimodale Ausrichtung ermöglicht. Es wurde anhand großer Mengen von (Bild, Beschriftung)-Paaren mit einem kontrastiven Ziel trainiert: Bilder und der dazugehörige Text werden im Einbettungsraum zusammengeführt, während Nichtübereinstimmungen auseinandergeschoben werden. Nach dem Training können Sie ihm beliebige Textbeschriftungen zuweisen und es bitten, die Beschriftung auszuwählen, die am besten zu einem bestimmten Bild passt – auch ohne explizites Training für diese Klassifizierungsaufgabe. Das Repository bietet Code für die Modellarchitektur, Vorverarbeitungstransformationen, Auswertungspipelines und Beispiel-Inferenzskripte. Da es über Textaufforderungen auf beliebige Beschriftungen verallgemeinert werden kann, ist CLIP ein leistungsstarkes Tool für Aufgaben, bei denen Bilder anhand einer beschreibenden Sprache interpretiert werden müssen.
Eigenschaften
- Gemeinsamer Einbettungsraum für Bilder und Text ermöglicht Zero-Shot-Klassifizierung
- Modellcode für Architektur, Vorverarbeitung, Training und Inferenz
- Unterstützung für benutzerdefinierte Eingabeaufforderungsvorlagen und Beschriftungseinbettungen
- Bewertung und Abruf von Bild-/Textähnlichkeiten
- Beispiel-Nutzungsskripte und Bewertungsbenchmarks
- Anpassung an neue Daten oder Labels ohne erneutes Training durch prompte Methoden
Programmiersprache
Python
Kategorien
Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/clip.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.
