Dies ist die Windows-App namens Compute Library, deren neueste Version als arm_compute-v52.1.0-android-aarch64-cpu-bin.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Compute Library mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Compute-Bibliothek
BESCHREIBUNG
Die Compute Library umfasst Computer Vision- und Machine Learning-Funktionen, die für Arm-CPUs und -GPUs mit SIMD-Technologien optimiert sind. Die Bibliothek bietet eine höhere Leistung als andere Open-Source-Alternativen und sofortige Unterstützung für neue Arm®-Technologien wie SVE2.
Eigenschaften
- Open-Source-Software unter einer freizügigen MIT-Lizenz verfügbar
- Über 100 Machine-Learning-Funktionen für CPU und GPU
- Mehrere Faltungsalgorithmen (GeMM, Winograd, FFT, direktes und indirektes GeMM)
- Unterstützung für mehrere Datentypen: FP32, FP16, INT8, UINT8, BFLOAT16
- Mikroarchitekturoptimierung für wichtige ML-Grundelemente
- Hochgradig konfigurierbare Build-Optionen ermöglichen leichte Binärdateien
- Erweiterte Optimierungstechniken wie Kernelfusion, Fast Math Enablement und Texturnutzung
- Geräte- und arbeitslastspezifisches Tuning mit OpenCL-Tuner und optimierter GeMM-Heuristik
Programmiersprache
C + +
Kategorien
Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/compute-library.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einem unserer kostenlosen Betriebssysteme zu vereinfachen.
