Dies ist die Windows-App namens DALL·E Mini, deren neueste Version als v0.1.1.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations betrieben werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen DALL·E Mini mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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DALL·E Mini
BESCHREIBUNG
DALL·E Mini, Bilder aus einer Texteingabe generieren. OpenAI hatte das erste beeindruckende Modell zur Generierung von Bildern mit DALL·E. Craiyon/DALL·E mini ist ein Versuch, diese Ergebnisse mit einem Open-Source-Modell zu reproduzieren. Das Modell wird trainiert, indem es sich Millionen von Bildern aus dem Internet mit den zugehörigen Bildunterschriften ansieht. Im Laufe der Zeit lernt es, wie man ein Bild aus einer Texteingabeaufforderung zeichnet. Einige Konzepte werden aus dem Gedächtnis gelernt, da sie möglicherweise ähnliche Bilder gesehen haben. Es kann jedoch auch lernen, einzigartige Bilder zu erstellen, die es nicht gibt, wie z. B. „Der Eiffelturm landet auf dem Mond“, indem mehrere Konzepte miteinander kombiniert werden. Optimizer auf Distributed Shampoo aktualisiert, das sich nach dem Vergleich verschiedener Optimierer als effizienter erwiesen hat. Neue Architektur basierend auf NormFormer- und GLU-Varianten nach Vergleich von Transformer-Varianten, einschließlich DeepNet, Swin v2, NormFormer, Sandwich-LN, RMSNorm mit GeLU/Swish/SmeLU.
Eigenschaften
- Ein Bildcodierer, der Rohbilder mit seinem zugehörigen Decoder in eine Zahlenfolge umwandelt
- Modell, das eine Textaufforderung in ein codiertes Bild umwandelt
- Beurteilt die Qualität der erzeugten Bilder für eine bessere Filterung
- Wir verwenden eine Superkonditionierung, die sich auf die FID- und CLIP-Werte auswirkt
- Verbesserungen gegenüber dem Datensatz mit CLIP-Score-Exploration
- Wandelt eine Textaufforderung in ein codiertes Bild um
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/dall-e-mini.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
