Dies ist die Windows-App namens DataProfiler, deren neueste Version als v0.13.4sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens DataProfiler mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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DataProfiler
BESCHREIBUNG
DataProfiler ist ein KI-gestütztes Tool zur automatischen Datenanalyse und -profilierung, das Muster, Anomalien und Schemainkonsistenzen in strukturierten und unstrukturierten Datensätzen erkennt. DataProfiler ist eine Python-Bibliothek, die die Datenanalyse, das Monitoring und die Erkennung sensibler Daten vereinfacht. Die Bibliothek lädt Daten mit einem einzigen Befehl und formatiert und lädt sie automatisch in einen DataFrame. Beim Profilieren der Daten identifiziert die Bibliothek Schema, Statistiken, Entitäten (PII/NPI) und mehr. Datenprofile können anschließend in nachgelagerten Anwendungen oder Berichten verwendet werden.
Eigenschaften
- Erkennt automatisch Schema, Typen und Verteilungen in Datensätzen
- Unterstützt strukturierte (CSV, SQL) und unstrukturierte (Text, Protokolle) Daten
- Identifiziert persönlich identifizierbare Informationen (PII)
- Bietet statistische Zusammenfassungen und Datenqualitätsmetriken
- Arbeitet effizient mit großen Datensätzen
- Open Source mit Python-API-Integration
Programmiersprache
Python
Kategorien
Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/dataprofiler.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.
