Dies ist die Windows-App namens DataShot, die unter Windows online über Linux online ausgeführt werden kann und deren neueste Version als PreCaptureApp.jar heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens DataShot herunter und führen Sie sie online aus, um sie unter Windows online über Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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DataShot kann unter Windows online über Linux online ausgeführt werden
BESCHREIBUNG
Anwendungen zur Unterstützung der effizienten Erfassung von Daten aus naturwissenschaftlichen Sammlungen von Exemplaren (insbesondere entomologischen Sammlungen), indem die Vorerfassung von Daten erleichtert wird, die die Speicherstruktur der Sammlung widerspiegeln, Bildgebung der Exemplare, um die Datenerfassung von der Handhabung der Exemplare zu trennen, und die Transkription von Community Sourcing von handgeschriebenen Etikettendaten. Entworfen und geschrieben von einem Team des Museums für vergleichende Zoologie. Enthält eine PreCapture-Barcode-Anwendung, die von dieser Codebasis mit Unterstützung der US-amerikanischen National Science Foundation ADBC TCN for New England Vascular Plants NSF #1208835 umgestaltet wurdePre-Capture-Anwendung: http://doi.org/10.5281/zenodo.154176
Zu GitHub migriert
PreCaptureApp:
https://github.com/MCZbase/PreCapture
Desktop-Anwendung
https://github.com/MCZbase/DataShot_DesktopApp
Web-App-Komponenten:
https://github.com/MCZbase/datashot_ejb
https://github.com/MCZbase/datashot_web
https://github.com/MCZbase/datashot_ee
Publikum
Wissenschaftsforschung
Benutzeroberfläche
Java Swing, webbasiert
Programmiersprache
Javac
Datenbankumgebung
Andere API, Oracle, MySQL
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/datashot/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
