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DenseBlocks-Download für Windows

Laden Sie die DenseBlocks-Windows-App kostenlos herunter, um Win Wine in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Windows-App namens DenseBlocks, deren neueste Version als DenseBlocks_0.1.0_DLL.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens DenseBlocks mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.

- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.

Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.

SCREENSHOTS

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Dichte Blöcke


BESCHREIBUNG

DenseBlocks ist eine unbeaufsichtigte Klassifizierungsmethode für n-dimensionale numerische Daten. Es erstellt eine mehrdimensionale Dichtedarstellung gegebener Trainingsbeispiele, definiert entsprechende Cluster und gibt diese Darstellung zurück, die weiter zur Klassifizierung verwandter Daten verwendet werden kann.



Publikum

Wissenschaft/Forschung, fortgeschrittene Endbenutzer, Entwickler


Benutzeroberfläche

.NET/Mono


Programmiersprache

C#


Kategorien

Wissenschaft/Ingenieurwesen, Informationsanalyse

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/denseblocks/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.


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