Dies ist die Windows-App mit dem Namen GENET-CNV, deren neueste Version als Genet_1.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens GENET-CNV mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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GENET-CNV
BESCHREIBUNG
Die booleschen Implikationsnetzwerke übertrafen Bayes'sche Netzwerke, Pearson-Korrelationsnetzwerke und andere boolesche Netzwerke bei der Konstruktion von Koexpressionsnetzwerken im Genommaßstab, die mit umfassenden biologischen Signalwegen und Genontologie in MSigDB evaluiert wurden.
References:
Guo NL, Wan YW. Pathway-basierte Identifizierung einer mit dem Rauchen verbundenen 6-Gen-Signatur, die das Risiko und Überleben von Lungenkrebs vorhersagt. Künstliche Intelligenz in der Medizin 2012 Jun;55(2):97-105.
Ye Q, Singh S, Qian PR, Guo NL. Immun-Omics-Netzwerke von CD27, PD1 und PDL1 bei nicht-kleinzelligem Lungenkrebs. Krebserkrankungen. 2021;13(17). Epub 2021. doi: 09/cancers11. PubMed PMID: 10.3390.
Eigenschaften
- Boolesche Implikationsnetzwerke
- Variation der DNA-Kopienzahl
- Genexpression
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/genet-cnv/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
