Dies ist die Windows-App namens GluonTS, deren neueste Version als 0.13.7sourcecode.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens GluonTS mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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GluonTS
BESCHREIBUNG
GluonTS ist ein Python-Paket für die probabilistische Zeitreihenmodellierung, das sich auf Deep-Learning-basierte Modelle konzentriert. GluonTS erfordert Python 3.6 oder neuer, und der einfachste Weg, es zu installieren, ist über pip. Wir trainieren ein DeepAR-Modell und machen Vorhersagen mit dem einfachen „Flugpassagier“-Datensatz. Der Datensatz besteht aus einer einzigen Zeitreihe, die monatliche internationale Passagiere zwischen den Jahren 1949 und 1960 enthält, insgesamt 144 Werte (12 Jahre * 12 Monate). Wir haben den Datensatz in Zug- und Testteile aufgeteilt, indem wir die letzten drei Jahre (36 Monate) aus den Zugdaten entfernt haben. Daher werden wir ein Modell nur mit den Daten der ersten neun Jahre trainieren. Python hat den Begriff Extras – Abhängigkeiten, die optional installiert werden können, um bestimmte Funktionen eines Pakets freizuschalten. Wir machen ausgiebigen Gebrauch von optionalen Abhängigkeiten in GluonTS, um die Anzahl der erforderlichen Abhängigkeiten minimal zu halten. Damit Benutzer sich weiterhin für bestimmte Funktionen anmelden können, legen wir viele zusätzliche Abhängigkeiten offen.
Eigenschaften
- Mit PyTorch geschriebene Modelle sind über das Unterpaket gluonts.torch verfügbar
- MXNet-basierte Modelle erfordern die Installation einer Version von mxnet
- GluonTS enthält einen dünnen Wrapper zum Aufrufen des R-Prognosepakets
- GluonTS unterstützt Parquet-Dateien mit PyArrow
- Das Shell-Modul bietet eine Integration mit Amazon SageMaker
- Eine Kernidee von GluonTS ist, dass wir keine einfachen Werte als Prognosen produzieren, sondern tatsächlich Verteilungen vorhersagen
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/gluonts.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
