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Haystack-Download für Windows

Laden Sie die HayStack-Windows-App kostenlos herunter, um Win Wine online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Windows-App namens HayStack, deren neueste Version als v1.21.2.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens Haystack mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.

- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.

Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.

SCREENSHOTS

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Heuhaufen


BESCHREIBUNG

Wenden Sie mithilfe der Pipeline-Architektur von HayStack die neueste NLP-Technologie auf Ihre eigenen Daten an. Implementieren Sie eine produktionsreife semantische Suche, Beantwortung von Fragen, Zusammenfassung und Dokumentenranking für eine Vielzahl von NLP-Anwendungen. Bewerten Sie Komponenten und optimieren Sie Modelle. Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache und finden Sie mithilfe der neuesten QA-Modelle mithilfe von Haystack-Pipelines detaillierte Antworten in Ihren Dokumenten. Führen Sie eine semantische Suche durch und rufen Sie nach Bedeutung sortierte Dokumente ab, nicht nur nach Schlüsselwörtern! Nutzen und vergleichen Sie die neuesten vorab trainierten transformatorbasierten Sprachmodelle wie GPT-3, BERT, RoBERTa, DPR und mehr von OpenAI. Wählen Sie ein beliebiges Transformer-Modell aus dem Model Hub von Hugging Face aus, experimentieren Sie und finden Sie das Modell, das funktioniert. Verwenden Sie Haystack NLP-Komponenten zusätzlich zu Elasticsearch, OpenSearch oder einfachem SQL. Steigern Sie die Suchleistung mit den Vektordatenbanken Pinecone, Milvus, FAISS oder Weaviate und der Suche nach dichten Passagen.



Eigenschaften

  • Erstellen Sie semantische Such- und Fragebeantwortungsanwendungen, die auf Millionen von Dokumenten skaliert werden können
  • Bausteine ​​für den gesamten Produktentwicklungszyklus wie Dateikonverter, Indizierungsfunktionen, Modelle, Kennzeichnungstools, Domänenanpassungsmodule und REST-API
  • Verwenden Sie Haystack NLP-Komponenten zusätzlich zu Elasticsearch, OpenSearch oder einfachem SQL
  • Wählen Sie ein beliebiges Transformer-Modell aus dem Model Hub von Hugging Face aus, experimentieren Sie und finden Sie das Modell, das funktioniert
  • Steigern Sie die Suchleistung mit den Vektordatenbanken Pinecone, Milvus, FAISS oder Weaviate und der Suche nach dichten Passagen
  • Kombinieren Sie Knoten zu flexiblen und skalierbaren Pipelines und starten Sie leistungsstarke Systeme zur Verarbeitung natürlicher Sprache


Programmiersprache

Python


Kategorien

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), generative KI, neuronale Suche

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/haystack.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.


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