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IK Analysis for Elasticsearch-Download für Windows

Laden Sie die Windows-App IK Analysis for Elasticsearch kostenlos herunter, um Win Wine online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Windows-App namens IK Analysis for Elasticsearch, deren neueste Version als elasticsearch-analysis-ik-8.10.4.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens IK Analysis for Elasticsearch mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.

- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.

Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.

SCREENSHOTS

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IK-Analyse für Elasticsearch


BESCHREIBUNG

IK Analyzer ist ein Open-Source-Toolkit zur Segmentierung chinesischer Wörter, das auf der Grundlage der Java-Sprache entwickelt wurde. Seit der Veröffentlichung der Version 1.0 im Dezember 2006 hat IKAnalyzer vier Hauptversionen herausgebracht. Ursprünglich handelte es sich um eine chinesische Wortsegmentierungskomponente, die auf dem Open-Source-Projekt Luence als Hauptanwendung basierte und mit Algorithmen zur Wortsegmentierung im Wörterbuch und zur Grammatikanalyse kombiniert wurde. Ab Version 4 hat sich IK unabhängig vom Lucene-Projekt zu einer gemeinsamen Wortsegmentierungskomponente für Java entwickelt und bietet gleichzeitig eine standardmäßig optimierte Implementierung von Lucene. In der Version 3.0 implementierte IK einen einfachen Algorithmus zur Eliminierung von Mehrdeutigkeiten bei der Wortsegmentierung und markierte damit die Entwicklung des IK-Tokenizers von der reinen Wortsegmentierung im Wörterbuch zur analogen semantischen Wortsegmentierung.



Eigenschaften

  • Übernehmen Sie den einzigartigen „vorwärts iterativen, feinkörnigen Segmentierungsalgorithmus“ und unterstützen Sie zwei Segmentierungsmodi für die feinkörnige und intelligente Wortsegmentierung
  • Die Version 2012 des intelligenten Wortsegmentierungsmodus unterstützt die einfache Wortsegmentierung und Mehrdeutigkeitsverarbeitung sowie die Ausgabe von Quantifiziererzusammenführungen
  • Nimmt den Multi-Subprozessor-Analysemodus an, unterstützt: Wortsegmentierungsverarbeitung wie englische Buchstaben, Zahlen, chinesisches Vokabular usw., kompatibel mit koreanischen und japanischen Zeichen
  • Optimierter Wörterbuchspeicher, geringerer Speicherbedarf
  • Unterstützt die Definition der Benutzerwörterbucherweiterung. Insbesondere unterstützt das Wörterbuch in der Version 2012 Chinesisch, Englisch und Zahlenmischwörter
  • Bietet einen einfachen Algorithmus zur Beseitigung von Mehrdeutigkeiten bei der Wortsegmentierung


Programmiersprache

Javac


Kategorien

Browsererweiterungen und Plugins, Sprachen

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/ik-analysis.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.


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