Dies ist die Windows-App namens JAX, deren neueste Version als JAXv0.7.1sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens JAX mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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JAX
BESCHREIBUNG
Mit seiner aktualisierten Version von Autograd kann JAX automatisch native Python- und NumPy-Funktionen unterscheiden. Es kann durch Schleifen, Verzweigungen, Rekursionen und Schließungen differenzieren, und es kann Ableitungen von Ableitungen von Ableitungen annehmen. Es unterstützt die Rückwärtsmodus-Differenzierung (auch bekannt als Backpropagation) über grad sowie die Vorwärtsmodus-Differenzierung, und die beiden können beliebig in beliebiger Reihenfolge zusammengesetzt werden. Neu ist, dass JAX XLA verwendet, um Ihre NumPy-Programme auf GPUs und TPUs zu kompilieren und auszuführen. Die Kompilierung erfolgt standardmäßig unter der Haube, wobei Bibliotheksaufrufe just-in-time kompiliert und ausgeführt werden. Mit JAX können Sie aber auch Ihre eigenen Python-Funktionen just-in-time in XLA-optimierte Kernel kompilieren, indem Sie eine Ein-Funktions-API, Jit, verwenden. Kompilierung und automatische Differenzierung können beliebig zusammengestellt werden, sodass Sie ausgeklügelte Algorithmen ausdrücken und maximale Leistung erzielen können, ohne Python verlassen zu müssen.
Eigenschaften
- JAX ist Autograd und XLA, vereint für leistungsstarke maschinelle Lernforschung
- Sie können mit pmap sogar mehrere GPUs oder TPU-Kerne gleichzeitig programmieren und durch das Ganze differenzieren
- JAX ist wirklich ein erweiterbares System für zusammensetzbare Funktionstransformationen
- Starten Sie direkt mit einem Notebook in Ihrem Browser, das mit einer Google Cloud-GPU verbunden ist
- Im Kern ist JAX ein erweiterbares System zur Transformation numerischer Funktionen
- Mit XLA können Sie Ihre Funktionen durchgängig kompilieren
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/jax.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
