Dies ist die Windows-App namens Label Sleuth, deren neueste Version als v0.18.0sourcecode.zip heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Label Sleuth mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Etikett Sleuth
BESCHREIBUNG
Ein Open-Source-No-Code-System zur Textanmerkung und zum Erstellen von Textklassifikatoren. Keine KI-Kenntnisse erforderlich. Von der Aufgabenstellung bis zum Arbeitsmodell in nur wenigen Stunden! Während Domänenexperten ihre Daten kennzeichnen, trainiert Label Sleuth automatisch die im Hintergrund passenden Modelle für maschinelles Lernen. Um verschwendeten Etikettierungsaufwand zu vermeiden, setzt Label Sleuth aktive Lerntechniken ein, um den Benutzer bei der Entscheidung zu unterstützen, was er als nächstes kennzeichnen sollte. Fachexperten können über eine intuitive Benutzeroberfläche schnell mit der Kennzeichnung ihrer Daten beginnen. Label Sleuth wurde von Forschern aus Industrie und Wissenschaft entwickelt und umfasst die neuesten Forschungsergebnisse aus den Bereichen Mensch-Computer-Interaktion, Verarbeitung natürlicher Sprache und künstliche Intelligenz. Label Sleuth wurde mit einer erweiterbaren Architektur entwickelt, die die einfache Integration neuer Komponenten, wie etwa zusätzlicher Modellarchitekturen oder aktiver Lerntechniken, ermöglicht.
Eigenschaften
- Ein Open-Source-No-Code-System für Textanmerkungen und die Erstellung von Textklassifikatoren
- Keine KI-Kenntnisse erforderlich
- Von der Aufgabenstellung bis zum Arbeitsmodell in nur wenigen Stunden
- NLP-Modelle aus der realen Welt leicht gemacht
- Unterstützung bei der Etikettierung durch aktives Lernen
- Integriertes Modelltraining
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/label-sleuth.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
