This is the Windows app named LLM Action whose latest release can be downloaded as llm-actionsourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Laden Sie diese App namens LLM Action mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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LLM-Aktion
BESCHREIBUNG
LLM-Action ist ein Wissens-/Tutorial-/Repository, das Prinzipien, Techniken und Praxiserfahrungen im Zusammenhang mit großen Sprachmodellen (LLMs) vermittelt. Der Schwerpunkt liegt auf LLM-Entwicklung, -Bereitstellung, -Optimierung, -Inferenz, -Komprimierung und -Tools. Es gliedert Inhalte in Bereiche wie Training, Inferenz, Komprimierung, Alignment, Evaluation, Pipelines und Anwendungen. Abschnitte zu Infrastruktur, Entwicklung und Bereitstellung. Repository-Vorlagen, Beispielcode und Ressourcenlinks. Artikel/Code zur LLM-Komprimierung (Quantisierung, Pruning).
Eigenschaften
- Tutorials und Anleitungen zum LLM-Training und zur Inferenz
- Artikel/Code zur LLM-Komprimierung (Quantisierung, Beschneiden)
- Diskussion von Pipeline-/Anwendungsmustern
- Inhalte zur LLM-Ausrichtung und -Bewertung
- Abschnitte zu Infrastruktur, Engineering und Bereitstellung
- Repository-Vorlagen, Beispielcode und Ressourcenlinks
Programmiersprache
Python
Kategorien
Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/llm-action.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.
