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Massenschätzung zur Ausführung unter Windows online über Linux online

Laden Sie Mass Estimation kostenlos herunter, um es unter Windows online über Linux online auszuführen. Windows-App, um es online auszuführen. Win Wine in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online

Dies ist die Windows-App namens Mass Estimation, die unter Windows online über Linux online ausgeführt werden kann und deren neueste Version als Mass_1.1.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens Mass Estimation herunter und führen Sie sie online aus, um sie unter Windows online über Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.

- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.

Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.

Massenschätzung zur Ausführung unter Windows online über Linux online


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BESCHREIBUNG

Diese Website enthält vier Pakete zur Schätzung von Masse und massenbasierter Dichte.

1. Im ersten Paket geht es um die grundlegende Massenschätzung (einschließlich eindimensionaler Massenschätzung und halbraumbaumbasierter mehrdimensionaler Massenschätzung). Dieses Paket enthält die notwendigen Codes zur Ausführung auf MATLAB.

2. Das zweite Paket enthält Quell- und Objektdateien von DEMass-DBSCAN zur Verwendung mit dem WEKA-System.

3. Das dritte Paket DEMassBayes enthält die Quell- und Objektdateien eines Bayes'schen Klassifikators, der DEMass verwendet. DEMassBayes.7z verfügt über eine JAR-Datei zur Verwendung mit WEKA und eine Readme-Datei mit den verwendeten Parametern. Die Quelldateien sind in DEMassBayes_Source.7z enthalten.

4. Die vier Pakete MassTER enthalten Quell- und JAR-Dateien zur Verwendung mit dem WEKA-System.

Eigenschaften

  • 1. Massenschätzung (eindimensionale Massenschätzung und halbraumbaumbasierte mehrdimensionale Massenschätzung)
  • Anforderungen: MATLAB (>=7.4 R2007a), libsvm-Paket
  • Betreuer: Guang-Tong Zhou[E-Mail geschützt] >
  • Referenzen: KM Ting, G.-T. Zhou, FT Liu und SC Tan, Massenschätzung und ihre Anwendungen, In: Proceedings of the 16th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD'10), Washington, DC, 2010.
  • Dieses Paket wurde von Herrn Guang-Tong Zhou entwickelt ([E-Mail geschützt] ). Bei Problemen mit dem Code können Sie sich gerne an Herrn Zhou wenden.
  • 2 & 3. DEMass (DEMass-DBSCAN) und DEMass-Bayes
  • Referenzen: KM Ting und T. Washio sowie JR Wells und FT Liu. Dichteschätzung basierend auf Masse, Tagungsband der 11. IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 11), 2011
  • Dieses Paket erfordert WEKA 3.7 oder höher. Dieses Paket ist für die akademische Nutzung kostenlos. Sie können es auf eigenes Risiko ausführen.
  • 4. MasseTER
  • Referenzen: Ting, KM & Wells, JR Multi-Dimensional Mass Estimation and Mass-based Clustering Proceedings of the 10th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 10), IEEE Computer Society Press, 2010, 511-520


Publikum

Wissenschaftsforschung


Benutzeroberfläche

Konsole/Terminal


Programmiersprache

MATLAB, Java



Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/mass-estimation/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.


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