Dies ist die Windows-App mit dem Namen Microsoft OpenPAI FrameworkController, deren neueste Version als v1.0.1.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen Microsoft OpenPAI FrameworkController with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
Ad
Microsoft OpenPAI FrameworkController
BESCHREIBUNG
Als eigenständige Komponente von Microsoft OpenPAI wurde FrameworkController (FC) entwickelt, um alle Arten von Anwendungen auf Kubernetes durch einen einzigen Controller zu orchestrieren, insbesondere für DeepLearning-Anwendungen. In der Open-Source-Community gibt es so viele spezialisierte Kubernetes-Pod-Controller, die für eine bestimmte Art von Anwendung entwickelt wurden, z. B. Kubernetes StatefulSet Controller, Kubernetes Job Controller, KubeFlow TensorFlow Operator, KubeFlow PyTorch Operator. Jedoch ist niemand für alle Arten von Anwendungen gebaut, und die Kombination der vorhandenen kann einige Arten von Anwendungen immer noch nicht unterstützen. Wir müssen also so viele Pod-Controller lernen, verwenden, entwickeln, bereitstellen und warten. Partitioniert in verschiedene heterogene Aufgabenrollen, die denselben Lebenszyklus teilen. Bestellt in der gleichen homogenen TaskRole von TaskIndex. Mit konsistenter Identität {FrameworkName}-{TaskRoleName}-{TaskIndex} als PodName.
Eigenschaften
- Unterstützt Kubernetes offizielle nicht unterstützte Anwendungen
- Es muss nur ein einziger Controller erlernt, verwendet, entwickelt, bereitgestellt und gewartet werden
- Alle Arten von Anwendungen können fast alle bereitgestellten Funktionen und Garantien nutzen
- Alle Arten von Anwendungen können über dieselbe Schnittstelle mit einem einheitlichen Erlebnis verwendet werden
- Ausgeführt von Kubernetes Pod
- Partitioniert in verschiedene heterogene Aufgabenrollen, die denselben Lebenszyklus teilen
Programmiersprache
Go
Berufsfeld
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/microsoft-openpai-fwc.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
