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MiniMind download for Windows

Free download MiniMind Windows app to run online win Wine in Ubuntu online, Fedora online or Debian online

This is the Windows app named MiniMind whose latest release can be downloaded as MiniMindDocssourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

Laden Sie die App MiniMind mit OnWorks kostenlos herunter und nutzen Sie sie online.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.

- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.

Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.

SCREENSHOTS

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MiniMind


BESCHREIBUNG

Minimind ist ein Framework, mit dem Nutzer in etwa zwei Stunden ein GPT-Modell (Generative Pre-trained Transformer) mit 26 Millionen Parametern von Grund auf trainieren können. Es bietet einen optimierten Prozess für Datenaufbereitung, Modelltraining und -bewertung und ermöglicht so Einzelpersonen und Organisationen die Entwicklung eigener Sprachmodelle ohne umfangreiche Rechenressourcen.



Eigenschaften

  • Effizientes Training des GPT-Modells
  • Modellgröße mit 26 Millionen Parametern
  • Ungefähr zweistündige Trainingszeit
  • Vereinfachte Datenaufbereitung
  • Benutzerfreundliche Schulungsskripte
  • Werkzeuge zur Modellbewertung
  • Unterstützung für Anpassungsmöglichkeiten
  • Open-Source-Framework
  • Umfangreiche Dokumentation


Programmiersprache

Python


Kategorien

Künstliche Intelligenz, Große Sprachmodelle (LLM)

Diese Anwendung kann auch unter https://sourceforge.net/projects/minimind.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wird auf OnWorks gehostet, um die Online-Ausführung über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme zu vereinfachen.


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