Dies ist die Windows-App namens MITIE, deren neueste Version als v0.7.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens MITIE mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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MITIE
BESCHREIBUNG
Dieses Projekt stellt kostenlose, hochmoderne Tools zur Informationsextraktion bereit (auch für kommerzielle Nutzung). Die aktuelle Version umfasst Tools zum Durchführen der Extraktion benannter Entitäten und der Erkennung binärer Beziehungen sowie Tools zum Trainieren benutzerdefinierter Extraktoren und Beziehungsdetektoren. MITIE basiert auf dlib, einer leistungsstarken Bibliothek für maschinelles Lernen[1]. MITIE nutzt mehrere hochmoderne Techniken, darunter die Verwendung verteilter Worteinbettungen[2] und Structural Support Vector Machines[3]. ]. MITIE bietet mehrere vorab trainierte Modelle an, die unterschiedliche Unterstützungsstufen für Englisch, Spanisch und Deutsch bieten und mithilfe verschiedener Sprachressourcen (z. B. CoNLL 2003, ACE, Wikipedia, Freebase und Gigaword) trainiert werden. Die Kernsoftware von MITIE ist in C++ geschrieben, aber Bindungen für mehrere andere Softwaresprachen, darunter Python, R, Java, C und MATLAB, ermöglichen es einem Benutzer, MITIE schnell in seine eigenen Anwendungen zu integrieren.
Eigenschaften
- Die primäre API von MITIE ist eine C-API, die in der Header-Datei mitie.h dokumentiert ist
- MITIE wird mit einem einfachen Streaming-NER-Tool geliefert
- Kompilieren Sie MITIE als gemeinsam genutzte Bibliothek
- Kompilieren Sie MITIE mit OpenBLAS
- Verwenden Sie MITIE aus einem Python 2.7-Programm
- Vorkompilierte Python 2.7-Binärdateien
- Vorkompilierte Java 64bit-Binärdateien
Programmiersprache
Javac
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/mitie.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
