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Model Zoo download for Windows

Free download Model Zoo Windows app to run online win Wine in Ubuntu online, Fedora online or Debian online

This is the Windows app named Model Zoo whose latest release can be downloaded as model-zoosourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

Laden Sie diese App namens Model Zoo mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.

- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.

Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.

SCREENSHOTS

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Modell Zoo


BESCHREIBUNG

FluxML Model Zoo ist eine Sammlung von Demonstrationsmodellen, die mit der Flux-Machine-Learning-Bibliothek in Julia erstellt wurden. Das Repository bietet einsatzbereite Implementierungen für verschiedene Bereiche, darunter Computer Vision, Natural Language Processing und Reinforcement Learning. Jedes Modell ist in einem eigenen Projektordner mit fixierten Paketversionen organisiert, um Reproduzierbarkeit und Stabilität zu gewährleisten. Die Beispiele dienen sowohl als Lernhilfen zum Erlernen von Flux als auch als praktische Ausgangspunkte für die Entwicklung neuer Modelle. Die GPU-Beschleunigung wird für die meisten Modelle durch CUDA-Integration unterstützt und ermöglicht so effizientes Training auf kompatibler Hardware. Da Community-Beiträge erwünscht sind, dient der Model Zoo als zentrale Anlaufstelle für den Austausch und die Erkundung vielfältiger Machine-Learning-Anwendungen in Julia.



Eigenschaften

  • Einsatzbereite Beispielmodelle für Vision-, Text- und Reinforcement-Learning
  • Nach Domänen organisiert mit reproduzierbaren Julia-Projektdateien
  • Unterstützt GPU-Beschleunigung über CUDA-Integration
  • Saubere und minimale Codebeispiele für eine einfache Anpassung
  • Gitpod-Unterstützung zum Ausführen von Modellen in einer Online-IDE
  • Offen für Community-Beiträge zu neuen Modellen und Dokumentationen


Programmiersprache

Julia


Kategorien

Maschinelles lernen

Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/model-zoo.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.


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