Dies ist die Windows-App namens modnlp, deren neueste Version als modnlp-teccli-1.0.1-bin-gok.tar.gz heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens modnlp kostenlos mit OnWorks herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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modnlp
BESCHREIBUNG
modnlp zielt darauf ab, eine modulare Architektur und Tools für die Verarbeitung natürlicher Sprache bereitzustellen, die (hauptsächlich) in Java geschrieben sind.
Es bietet eine API und Tools für die (invertierte) Indizierung, Speicherung und den Abruf großer Textmengen mit (XML-basierter) Verarbeitung von Metadaten.
Tools für die Textkategorisierung, einschließlich Funktionalität für XML-Parsing, Termset-Reduzierung (und grundlegende Schlüsselwortextraktion), probabilistische Klassifikatorinduktion, Beispielklassifizierungstools und Bewertungsmodule, eine Reihe von Tools für Korpusmanagement, Kuration und verteilten Zugriff.
Wenn Sie das Tool verwenden, ziehen Sie bitte in Betracht, es mithilfe des folgenden Artikels zu referenzieren:
Luz, S., & Sheehan, S. (2020). Methoden und Visualisierungswerkzeuge zur Analyse medizinischer, politischer und wissenschaftlicher Konzepte in Genealogien des Wissens. Palgrave Communications, 6(1), 1-20.
https://www.nature.com/articles/s41599-020-0423-6
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/modnlp/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
