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Modular Audio Recognition Framework-Download für Windows

Laden Sie die Windows-App „Modular Audio Recognition Framework“ kostenlos herunter, um Online-Win Wine in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Windows-App namens Modular Audio Recognition Framework, deren neueste Version als SpeakerIdentApp.jar heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens Modular Audio Recognition Framework mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.

- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.

Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.

SCREENSHOTS

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Modulares Audioerkennungs-Framework


BESCHREIBUNG

MARF ist ein allgemeines plattformübergreifendes Framework mit einer Sammlung von Algorithmen für die Analyse und Erkennung von Audio (Stimme, Sprache und Ton) und Texten in natürlicher Sprache sowie Beispielanwendungen (Identifizierung, NLP usw.) für seine Verwendung, implementiert in Java.



Publikum

Fortgeschrittene Endbenutzer, Entwickler, Bildung, Endbenutzer/Desktop, Informationstechnologie, Wissenschaft/Forschung


Benutzeroberfläche

Befehlszeile, Java AWT, Java Swing, nicht interaktiv (Daemon)


Programmiersprache

IDL, Java, Perl, Unix-Shell


Datenbankumgebung

Flatfile, andere API, proprietäres Dateiformat, SQL-basiert, XML-basiert



Kategorien

Analyse, Künstliche Intelligenz, Verteiltes Rechnen, Frameworks, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Sprache

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/marf/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.


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