Dies ist die Windows-App namens Mosec, deren neueste Version als 0.8.1sourcecode.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Mosec mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Mosec
BESCHREIBUNG
Mosec ist ein leistungsstarkes und flexibles Model-Serving-Framework zum Aufbau von ML-modellfähigen Backends und Microservices. Es schließt die Lücke zwischen den gerade trainierten Modellen für maschinelles Lernen und der effizienten Onlinedienst-API.
Eigenschaften
- Mit Rust erstellte Web-Layer- und Aufgabenkoordination, die zusätzlich zu einer effizienten CPU-Auslastung durch asynchrone E/A eine rasante Geschwindigkeit bietet
- Benutzeroberfläche rein in Python, mit der Benutzer ihre Modelle auf ML-Framework-unabhängige Weise bereitstellen können, indem sie denselben Code verwenden wie für Offline-Tests
- Fassen Sie Anfragen verschiedener Benutzer für Batch-Inferenzen zusammen und verteilen Sie die Ergebnisse zurück
- Erzeugen Sie mehrere Prozesse für Pipeline-Stufen, um gemischte CPU/GPU/IO-Arbeitslasten zu bewältigen
- Konzipiert für die Ausführung in der Cloud, mit Modellaufwärmphase, ordnungsgemäßem Herunterfahren und Prometheus-Überwachungsmetriken, die einfach von Kubernetes oder anderen Container-Orchestrierungssystemen verwaltet werden können
- Konzentrieren Sie sich auf den Teil der Online-Bereitstellung. Benutzer können auf die Modelloptimierung und Geschäftslogik achten
Programmiersprache
Python
Berufsfeld
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/mosec.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
