Dies ist die Windows-App mit dem Namen „MSUs Sparse Fourier Repository“, die unter Windows online über Linux online ausgeführt werden kann und deren neueste Version als DMSFT.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens MSUs Sparse Fourier Repository herunter und führen Sie sie online aus, um sie unter Windows online über Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
MSUs Sparse-Fourier-Repository soll unter Windows online über Linux online ausgeführt werden
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BESCHREIBUNG
Eine Sammlung spärlicher Fourier-Transformationscodes, die von Fakultätsmitgliedern der MSU entwickelt wurden. Derzeit finden Sie hier Codes für vier verschiedene Prototyp-FFTs mit geringer Dichte:1.) DMSFT, implementiert von Ruochuan Zhang. Dies ist eine schnelle, stabile, rauschresistente und *völlig diskrete* Verbesserung gegenüber den Ideen in GFFT unten. Es ist DIE BESTE Sparse-FFT, die es gibt!!! Wenn Sie nach AAFFT suchen, probieren Sie es zuerst aus.
2.) AAFFT, implementiert von Mark Iwen im Jahr 2008. Dieser Code ist einfach zu verwenden und gut dokumentiert, aber nicht sehr effizient implementiert. Es ist viel langsamer als es sein sollte.
3.) GFFT, implementiert von Ben Segal und Mark Iwen. Dieser Code ist weniger einfach zu verwenden und auch nicht besonders effizient. Aber der *Algorithmus* selbst ist deutlich einfacher und hat „im Wesentlichen keine Parameter“.
4.) MSFFT, implementiert von David Lawlor und Bosu Choi. Dieser Code ist schnell, aber nicht besonders einfach zu verwenden. Der Algorithmus ist robust gegenüber einigem Rauschen, erfordert jedoch eine umfangreiche Parameterabstimmung.
Genießen Sie es auf eigene Gefahr :),
Mark Iwen
Publikum
Wissenschaft/Forschung, Entwickler
Benutzeroberfläche
Befehlszeile
Programmiersprache
C + +
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/aafftannarborfa/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
