Dies ist die Windows-App mit dem Namen Observable Plot, deren neueste Version als v0.6.5.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen Observable Plot with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Beobachtbare Handlung
BESCHREIBUNG
Observable Plot ist eine kostenlose Open-Source-JavaScript-Bibliothek, mit der Sie Tabellendaten schnell visualisieren können. Es hat eine prägnante und (hoffentlich) einprägsame API, um den Sprachfluss zu fördern – und viele Beispiele zum Lernen und Kopieren und Einfügen. Im Geiste des Show-Don't-Tell ist unten ein Streudiagramm der Größe und des Gewichts der olympischen Athleten (von Matt Riggott), konstruiert mit einer Punktmarkierung. Wir ordnen Datenspalten (z. B. Gewicht) visuellen Eigenschaften (z. B. dem x des Punkts) zu, und Plot leitet den Rest ab. Sie können bei Bedarf viel mehr konfigurieren, aber das Ziel von Plot ist es, Ihnen dabei zu helfen, schnell eine aussagekräftige Visualisierung zu erhalten. Plot verwendet eine mehrschichtige Grafikgrammatik, die von Vega-Lite, ggplot2, Wilkinsons Grammar of Graphics und Bertins Semiology of Graphics inspiriert ist. Plot lehnt eine Diagrammtypologie zugunsten von Markierungen, Skalen und Transformationen ab. Plot kann in JavaScript problemlos erweitert werden, sei es zum Definieren eines Kanals, einer Transformation oder sogar einer benutzerdefinierten Markierung.
Eigenschaften
- In Observable-Notebooks sind Plot und D3 standardmäßig als Teil der Standardbibliothek verfügbar
- Plot kann dann als Namensraum importiert werden:
- Plot ist auch als UMD-Bundle für ältere Browser verfügbar
- Die Markierungsoption gibt ein Array von Markierungen an, die gerendert werden sollen
- Bei Observable kann die Breite auf die Standardbreite eingestellt werden, um ansprechende Diagramme zu erstellen
- Die Standardränder hängen von den Diagrammachsen ab
Programmiersprache
JavaScript
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/observable-plot.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
