Dies ist die Windows-App namens PaddleX, deren neueste Version als v3.2.1sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens PaddleX mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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PaddleX
BESCHREIBUNG
PaddleX ist ein Deep-Learning-Entwicklungstool für den gesamten Prozess, das auf dem Kernframework, dem Entwicklungskit und den Toolkomponenten von Paddle basiert. Es zeichnet sich durch drei Merkmale aus: Es ermöglicht den gesamten Prozess, integriert industrielle Praktiken und ist benutzerfreundlich und integrierbar. Die Bildklassifizierung und -beschriftung ist die grundlegendste und einfachste Beschriftungsaufgabe. Benutzer müssen lediglich Bilder derselben Kategorie in denselben Ordner legen. Wenn das Modell trainiert ist, müssen wir den Trainingssatz, den Validierungssatz und den Testsatz aufteilen. Daher müssen wir die oben genannten Daten aufteilen. Mit dem Befehl „paddlex“ kann der Datensatz zufällig in 70 % Trainingssatz, 20 % Validierungssatz und 10 % Testsatz aufgeteilt werden. Wenn Sie den PaddleX-Visualisierungsclient für das Modelltraining verwenden, ist die Datensatzaufteilungsfunktion in den Client integriert, und Sie müssen die Befehlsaufteilung nicht selbst verwenden.
Eigenschaften
- Modelltraining und Parameteranpassung
- Optimierung der Modellkomprimierung
- Modellieren Sie die Sicherheitsbereitstellung für mehrere Terminals
- Branchen-Case-Sammlung
- Visuelle Client-Nutzung
- Datenaufbereitung
Programmiersprache
Python
Kategorien
Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/paddlex.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einfachste Weise über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme zu ermöglichen.
