Dies ist die Windows-App namens RKWard – GUI für R, deren neueste Version als Readme.mkd heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens RKWard – GUI für R mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
RKward – GUI für R
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BESCHREIBUNG
##### Das RKWard-Projekt ist umgezogen! #####
Die neuesten Nachrichten und Downloads finden Sie unter http://rkward.kde.org .
Ziel von RKWard ist es, eine leicht erweiterbare, benutzerfreundliche IDE/GUI für R bereitzustellen. RKWard versucht, die Leistungsfähigkeit der R-Sprache mit der (relativen) Benutzerfreundlichkeit kommerzieller Statistiktools zu kombinieren.
Publikum
Wissenschaft/Forschung, fortgeschrittene Endbenutzer, Entwickler
Benutzeroberfläche
KDE
Programmiersprache
C++, JavaScript, S/R
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/rkward/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
