Dies ist die Windows-App namens SageMaker Experiments Python SDK, deren neueste Version als SagemakerExperimentSDKv0.1.43.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations betrieben werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen SageMaker Experiments Python SDK with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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SageMaker-Experimente Python SDK
BESCHREIBUNG
Experimentverfolgung in SageMaker-Schulungsjobs, Verarbeitungsjobs und Notebooks. SageMaker Experiments ist ein AWS-Service zum Verfolgen von Machine-Learning-Experimenten. Das SageMaker-Experimente-Python-SDK ist eine High-Level-Schnittstelle zu diesem Dienst, mit der Sie Experimentinformationen mit Python nachverfolgen können. Experiment-Tracking unterstützt die integrierte Entwicklungsumgebung Amazon SageMaker Studio für maschinelles Lernen. Experiment: Eine Sammlung verwandter Versuche. Fügen Sie einem Experiment Versuche hinzu, die Sie miteinander vergleichen möchten. Trial: Eine Beschreibung eines mehrstufigen Arbeitsablaufs für maschinelles Lernen. Jeder Schritt im Arbeitsablauf wird durch eine Testkomponente beschrieben. Es gibt keine Beziehung zwischen den Testkomponenten, wie z. B. eine Bestellung. Testkomponente: Eine Beschreibung eines einzelnen Schritts in einem Arbeitsablauf für maschinelles Lernen. Zum Beispiel Datenbereinigung, Merkmalsextraktion, Modelltraining, Modellbewertung etc.
Eigenschaften
- Python-Kontextmanager zum Protokollieren von Informationen zu einer einzelnen TrialComponent
- Verwalten Sie Experimente, Testversionen und Testkomponenten in Python-Skripten, -Programmen und -Notebooks
- Fügen Sie Tracking-Informationen zu einem SageMaker-Notebook hinzu, sodass Sie Ihr Notebook in SageMaker-Experimenten als mehrstufigen ML-Workflow modellieren können
- Zeichnen Sie Experimentinformationen aus Ihren laufenden SageMaker-Schulungs- und Verarbeitungsaufträgen auf
- Diese Bibliothek ist unter der Apache 2.0-Lizenz lizenziert
- AWS-Kontoanmeldeinformationen sind in der Umgebung für den boto3-Client verfügbar
Programmiersprache
Python
Berufsfeld
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/sagemaker-exp-pyth-sdk.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
