Dies ist die Windows-App namens scikit-image, deren neueste Version als v0.22.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens scikit-image mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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scikit-Bild
BESCHREIBUNG
scikit-image ist eine Sammlung von Algorithmen zur Bildverarbeitung. Es ist kostenlos und frei von Beschränkungen verfügbar. Wir sind stolz auf qualitativ hochwertigen, von Experten begutachteten Code, der von einer aktiven Gemeinschaft von Freiwilligen geschrieben wurde. scikit-image baut auf scipy.ndimage auf, um einen vielseitigen Satz von Bildverarbeitungsroutinen in Python bereitzustellen. Diese Bibliothek wird von ihrer Community entwickelt, und Beiträge sind sehr willkommen! Lesen Sie mehr über unsere Mission, Vision und Werte und wie wir das Projekt steuern. Wichtige Vorschläge für das Projekt sind in SKIPs dokumentiert. Die scikit-image-Community besteht aus allen, die das Projekt in irgendeiner Weise nutzen oder damit arbeiten. Ein Community-Mitglied kann ein Mitwirkender werden, indem es auf konkrete Weise direkt mit dem Projekt interagiert.
Eigenschaften
- scikit-image ist ein Bildverarbeitungs-Python-Paket, das mit numpy-Arrays arbeitet
- Das Filtern eines Bildes mit scikit-image ist einfach
- Die meisten Funktionen von skimage befinden sich in Untermodulen
- Eine Liste der Submodule und Funktionen finden Sie auf der API-Referenzwebseite
- Innerhalb von scikit-image werden Bilder als NumPy-Arrays dargestellt
- Es ist möglich, eigene Bilder als NumPy-Arrays aus Bilddateien zu laden
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/scikit-image.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
