Dies ist die Windows-App namens Seldon Core, deren neueste Version als v2.9.1sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Seldon Core with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Seldon Core
BESCHREIBUNG
Die De-facto-Standard-Open-Source-Plattform für die schnelle Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen auf Kubernetes. Seldon Core, unser Open-Source-Framework, macht es einfacher und schneller, Ihre Modelle und Experimente für maschinelles Lernen in großem Umfang auf Kubernetes bereitzustellen. Seldon Core stellt Modelle bereit, die in einem beliebigen Open-Source- oder kommerziellen Modellerstellungs-Framework erstellt wurden. Sie können leistungsstarke Kubernetes-Funktionen wie benutzerdefinierte Ressourcendefinitionen verwenden, um Modelldiagramme zu verwalten. Verbinden Sie dann Ihre Tools für kontinuierliche Integration und Bereitstellung (CI/CD), um Ihre Bereitstellung zu skalieren und zu aktualisieren. Basierend auf Kubernetes, läuft in jeder Cloud und lokal. Framework-unabhängig, unterstützt die besten ML-Bibliotheken, Toolkits und Sprachen. Fortgeschrittene Bereitstellungen mit Experimenten, Ensembles und Transformatoren. Unser Open-Source-Framework macht es einfacher und schneller, Ihre Modelle und Experimente für maschinelles Lernen in großem Umfang auf Kubernetes bereitzustellen. Das Kubeflow-Projekt widmet sich der Bereitstellung von Arbeitsabläufen für maschinelles Lernen (ML) auf Kubernetes.
Eigenschaften
- Plattformintegrationen
- Einfachere und schnellere Bereitstellung Ihrer Modelle für maschinelles Lernen
- Agnostisch und unabhängig
- Läuft überall
- Laufzeit-Inferenzdiagramme
- Stellt Modelle bereit, die in einem beliebigen Open-Source- oder kommerziellen Modellerstellungs-Framework erstellt wurden
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/seldon-core.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
