EnglischFranzösischSpanisch

Ad


OnWorks-Favicon

Stanford CoreNLP-Download für Windows

Laden Sie die Stanford CoreNLP Windows-App kostenlos herunter, um online Win Wine in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Windows-App namens Stanford CoreNLP, deren neueste Version als v4.3.2.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens Stanford CoreNLP mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.

- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.

Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.

SCREENSHOTS

Ad


Stanford CoreNLP


BESCHREIBUNG

CoreNLP ist Ihr One-Stop-Shop für die Verarbeitung natürlicher Sprache in Java! CoreNLP ermöglicht es Benutzern, linguistische Annotationen für Text abzuleiten, einschließlich Token- und Satzgrenzen, Wortarten, benannte Entitäten, numerische und Zeitwerte, Abhängigkeits- und Wahlkreisanalysen, Koreferenz, Sentiment, Zitatattributionen und Beziehungen. CoreNLP unterstützt derzeit 6 Sprachen, Arabisch, Chinesisch, Englisch, Französisch, Deutsch und Spanisch. Das Herzstück von CoreNLP ist die Pipeline. Pipelines nehmen Rohtext auf, führen eine Reihe von NLP-Annotatoren für den Text aus und erzeugen einen endgültigen Satz von Annotationen. Pipelines produzieren CoreDocuments, Datenobjekte, die alle Anmerkungsinformationen enthalten, auf die über eine einfache API zugegriffen werden kann und die in einen Google Protocol Buffer serialisierbar sind. CoreNLP generiert eine Vielzahl linguistischer Annotationen, einschließlich Wortarten, benannte Entitäten, Abhängigkeitsanalysen und Koreferenzen.



Eigenschaften

  • CoreNLP ermöglicht es Benutzern, linguistische Anmerkungen für Text abzuleiten, einschließlich Token- und Satzgrenzen, Wortarten usw.
  • Sie können Stanford CoreNLP von der Befehlszeile aus verwenden, über seine ursprüngliche Java-Programmier-API, über die objektorientierte einfache API
  • Es gibt viele Möglichkeiten, eine CoreNLP-Pipeline auszuführen
  • Laden Sie Modell-JARs für die Sprache herunter, an der Sie arbeiten möchten, und verschieben Sie die JAR-Dateien in das Distributionsverzeichnis
  • Stanford CoreNLP ist in Java geschrieben; neuere Versionen erfordern Java 1.8+
  • Sie können mit CoreNLP über die Befehlszeile oder den Webdienst interagieren


Programmiersprache

Javac



Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/stanford-corenlp.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.


Kostenlose Server & Workstations

Laden Sie Windows- und Linux-Apps herunter

Linux-Befehle

Ad