Dies ist die Windows-App namens TensorLayer, deren neueste Version als TensorLayer2.2.4Release.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens TensorLayer mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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TensorLayer
BESCHREIBUNG
TensorLayer ist eine neuartige TensorFlow-basierte Deep-Learning- und Reinforcement-Learning-Bibliothek, die für Forscher und Ingenieure entwickelt wurde. Es bietet eine umfangreiche Sammlung anpassbarer neuronaler Schichten, um fortschrittliche KI-Modelle schnell zu erstellen, basierend auf den Open-Source-Massen-Tutorials und -Anwendungen der Community. TensorLayer wird von der ACM Multimedia Society als beste Open-Source-Software 2017 ausgezeichnet. Dieses Projekt ist auch bei OpenI und Gitee zu finden. 3.0.0 wurde vorab veröffentlicht, die aktuelle Version unterstützt TensorFlow, MindSpore und PaddlePaddle (teilweise) als Backends, sodass Benutzer den Code auf unterschiedlicher Hardware wie Nvidia-GPU und Huawei-Ascend ausführen können. In Zukunft wird es TensorFlow, MindSpore, PaddlePaddle, PyTorch und andere Backends unterstützen. TensorLayer verfügt über eine Ebenen-/Modellabstraktion auf hoher Ebene, die mühelos zu erlernen ist. Anhand der umfangreichen Beispiele können Sie in wenigen Minuten lernen, wie Deep Learning Ihren KI-Aufgaben zugute kommen kann.
Eigenschaften
- Führen Sie TensorLayer-Modelle auf dem kostengünstigen KI-Chip aus
- Low-Level-APIs für den professionellen Einsatz und High-Level-APIs für die einfache Nutzung
- Unterstützt TensorFlow, MindSpore und PaddlePaddle
- TensorLayer ist eine neue Deep-Learning-Bibliothek, die auf Einfachheit, Flexibilität und hohe Leistung ausgelegt ist
- TensorLayer verfügt über eine Ebenen-/Modellabstraktion auf hoher Ebene, die mühelos zu erlernen ist
- TensorLayer-APIs sind transparent und flexibel
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/tensorlayer.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
