Dies ist die Windows-App namens Texar-PyTorch, deren neueste Version als Texar-Pytorchv0.1.4.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Texar-PyTorch mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Texar-PyTorch
BESCHREIBUNG
Texar-PyTorch ist ein Toolkit, das darauf abzielt, eine breite Palette von maschinellem Lernen zu unterstützen, insbesondere Aufgaben zur Verarbeitung natürlicher Sprache und zur Textgenerierung. Texar bietet eine Bibliothek einfach zu verwendender ML-Module und -Funktionalitäten zum Erstellen beliebiger Modelle und Algorithmen. Das Tool ist sowohl für Forscher als auch für Praktiker zum schnellen Prototyping und Experimentieren konzipiert. Texar-PyTorch wurde ursprünglich entwickelt und wird aktiv von Petuum und CMU in Zusammenarbeit mit anderen Instituten beigetragen. Ein Spiegel dieses Repositorys wird von Petuum Open Source gepflegt. Texar-PyTorch integriert viele der besten Funktionen von TensorFlow in PyTorch und liefert äußerst benutzerfreundliche und anpassbare Module, die den nativen PyTorch-Modulen überlegen sind. Texar-PyTorch (dieses Repo) und Texar-TF haben größtenteils die gleichen Schnittstellen. Beide kombinieren außerdem das beste Design von TF und PyTorch. Datenverarbeitung, Modellarchitekturen, Verlustfunktionen, Trainings- und Inferenzalgorithmen, Auswertung etc.
Eigenschaften
- Vollständig anpassbar auf mehreren Abstraktionsebenen
- Vielseitig, um breite Anforderungen zu erfüllen
- Zwei Versionen, (meistens) gleiche Schnittstellen.
- Modularisiert für maximale Wiederverwendung und saubere APIs
- Die Architektur. Umfangreiche vortrainierte Modelle, umfangreiche Nutzung mit einheitlichen Schnittstellen
- Saubere, detaillierte Dokumentation und reichhaltige Beispiele
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/texar-pytorch.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
