Dies ist die Windows-App namens TextBox, deren neueste Version als TextBox2.0Release.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations betrieben werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen TextBox with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Textfeld
BESCHREIBUNG
TextBox 2.0 ist eine aktuelle Textgenerierungsbibliothek, die auf Python und PyTorch basiert und sich auf den Aufbau einer einheitlichen und standardisierten Pipeline zum Anwenden vortrainierter Sprachmodelle auf die Textgenerierung konzentriert. Aus der Aufgabenperspektive betrachten wir 13 gängige Textgenerierungsaufgaben wie Übersetzung, Story-Generierung und Stilübertragung sowie die entsprechenden 83 weit verbreiteten Datensätze. Aus Modellperspektive integrieren wir 47 vortrainierte Sprachmodelle/-module, die die Kategorien allgemein, Übersetzung, Chinesisch, Dialog, kontrollierbare, destillierte, Eingabeaufforderung und leichte Modelle (Module) abdecken. Aus der Trainingsperspektive unterstützen wir 4 Vortrainingsziele und 4 effiziente und robuste Trainingsstrategien, wie z. B. parallel verteilte Daten und effiziente Generierung. Verglichen mit der vorherigen Version von TextBox konzentriert sich diese Erweiterung hauptsächlich auf den Aufbau eines einheitlichen, flexiblen und standardisierten Frameworks zur besseren Unterstützung von PLM-basierten Textgenerierungsmodellen.
Eigenschaften
- Es ist eine bedeutende Innovation, die sich auf umfassende Aufgaben und PLMs konzentriert
- Es ist so konzipiert, dass es in Implementierung und Schnittstelle einheitlich ist
- Es kann die in bestehenden Arbeiten berichteten Ergebnisse originalgetreu reproduzieren
- TextBox 2.0 bietet vier Pre-Training-Ziele, um Benutzern dabei zu helfen, ein Modell von Grund auf neu zu trainieren
- Es werden vier nützliche Trainingsmethoden zur Verbesserung der Optimierung von PLMs bereitgestellt
- Um den schnellen Fortschritt von PLMs bei der Textgenerierung zu unterstützen, enthält TextBox 2.0 47 Modelle/Module
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/textbox.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
