Dies ist die Windows-App namens TextGen, deren neueste Version als 1.1.1.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens TextGen with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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TextGen
BESCHREIBUNG
Implementierung von Textgenerierungsmodellen. textgen implementiert eine Vielzahl von Textgenerierungsmodellen, darunter UDA, GPT2, Seq2Seq, BART, T5, SongNet und andere Modelle, out of the box. UDA, Nicht-Kernwortersetzung. EDA, einfache Datenvermehrungstechnik: ähnliche Wörter, Synonymersetzung, zufälliges Einfügen von Wörtern, Löschung, Ersetzung. Dieses Projekt bezieht sich auf den UDA-Algorithmus (Non-Core Word Replacement) und den EDA-Algorithmus von Google, basierend auf TF-IDF, um einige unwichtige Wörter in Sätzen durch Synonyme, zufälliges Einfügen, Löschen, Ersetzen usw. von Wörtern zu ersetzen, um neuen Text zu generieren und zu implementieren Texterweiterung Dieses Projekt realisiert die Rückübersetzungsfunktion basierend auf der Baidu-Übersetzungs-API, übersetzt zuerst chinesische Sätze ins Englische und übersetzt dann Englisch in neues Chinesisch. Dieses Projekt implementiert das Training und die Vorhersage von Seq2Seq-, ConvSeq2Seq- und BART-Modellen basierend auf PyTorch, die für Textgenerierungsaufgaben wie Textübersetzung verwendet werden können.
Eigenschaften
- Satzgranularitätsverstärkung
- Verstärkung der Wortgranularität
- Modelle zur Textgenerierung
- UDA (Nicht-Kernwortersetzung)/EDA
- HuggingFace-Demo
- ConvSeq2Seq-Modell
- Trainieren und prognostizieren Sie das ConvSeq2Seq-Modell
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/textgen.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
