Dies ist die Windows-App namens TorchMetrics, deren neueste Version als torchmetrics-1.8.2.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens TorchMetrics with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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TorchMetrics
BESCHREIBUNG
TorchMetrics ist eine Sammlung von über 80 PyTorch-Metrikimplementierungen und eine benutzerfreundliche API zum Erstellen benutzerdefinierter Metriken. Ihre Daten werden immer auf demselben Gerät gespeichert wie Ihre Messwerte. Sie können Metrikobjekte direkt in Lightning protokollieren, um noch mehr Boilerplate zu reduzieren. Die modulbasierten Metriken enthalten interne Metrikzustände (ähnlich den Parametern des PyTorch-Moduls), die die Akkumulation und Synchronisierung über Geräte hinweg automatisieren! Automatische Akkumulation über mehrere Chargen. Automatische Synchronisierung zwischen mehreren Geräten. Metrische Arithmetik. Ähnlich wie Torch.nn haben die meisten Metriken sowohl eine modulbasierte als auch eine funktionale Version. Die funktionalen Versionen sind einfache Python-Funktionen, die als Eingabe Torch.Tensoren nehmen und die entsprechende Metrik als Torch.Tensor zurückgeben.
Eigenschaften
- Eine standardisierte Schnittstelle zur Erhöhung der Reproduzierbarkeit
- Reduziert Boilerplate
- Verteiltes Training kompatibel
- Streng getestet
- Automatische Akkumulation über Chargen
- Automatische Synchronisierung zwischen mehreren Geräten
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/torchmetrics.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
