This is the Windows app named TradingGym whose latest release can be downloaded as TradingGymsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named TradingGym with OnWorks for free.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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TradingGym
BESCHREIBUNG
TradingGym is a toolkit (in Python) for creating trading and backtesting environments, especially for reinforcement learning agents, but also for simpler rule-based algorithms. It follows a design inspired by OpenAI Gym, offering various environments, data formats (tick data and OHLC), and tools to simulate trading with costs, position limits, observation windows etc. Licensed under MIT. This training environment was originally designed for tickdata, but also supports OHLC data format. WIP. The list contains the feature columns to use in the trading status.
Eigenschaften
- Environments for RL training, with “step”, “reset”, “render”, etc., following Gym-style API
- Support for both tick data and OHLC data input formats for observations
- Fee/cost modeling, max position constraints, features for bid/ask pricing etc.
- Ability to inspect transaction details, reward, state, etc., for debugging/training
- Simple installation via python setup.py install and integration with standard data tools (pandas, numpy)
- Visualization/rendering support to see how trades/actions evolve over steps/environment episodes
Programmiersprache
Python
Kategorien
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/tradinggym.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
