Dies ist die Windows-App namens Trax, deren neueste Version als v1.4.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Trax mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Trax
BESCHREIBUNG
Trax ist eine End-to-End-Bibliothek für Deep Learning, die sich auf klaren Code und Geschwindigkeit konzentriert. Es wird im Google Brain-Team aktiv genutzt und gepflegt. Führen Sie einen vorab trainierten Transformer aus und erstellen Sie in wenigen Codezeilen einen Übersetzer. Funktionen und Ressourcen, API-Dokumente, wo Sie mit uns sprechen können, wie Sie ein Problem eröffnen und mehr. Exemplarische Vorgehensweise, wie Trax funktioniert, wie Sie neue Modelle erstellen und anhand Ihrer eigenen Daten trainieren. Trax umfasst Basismodelle (wie ResNet, LSTM, Transformer) und RL-Algorithmen (wie REINFORCE, A2C, PPO). Es wird auch aktiv für die Forschung genutzt und umfasst neue Modelle wie den Reformer und neue RL-Algorithmen wie AWR. Trax verfügt über Bindungen zu einer großen Anzahl von Deep-Learning-Datensätzen, einschließlich Tensor2Tensor- und TensorFlow-Datensätzen. Sie können Trax entweder als Bibliothek aus Ihren eigenen Python-Skripten und Notebooks oder als Binärdatei aus der Shell verwenden, was für das Training großer Modelle praktischer sein kann. Es läuft ohne Änderungen auf CPUs, GPUs und TPUs.
Eigenschaften
- Die durch Trax-Modelle fließenden Grundeinheiten sind Tensoren
- In Trax möchten wir, dass Numpy-Operationen sehr schnell ausgeführt werden
- Wir wollen auch automatisch Gradienten von Funktionen auf Tensoren berechnen
- Steigungen können mit trax.fastmath.grad berechnet werden
- Ebenen sind Grundbausteine von Trax-Modellen
- Modelle in Trax werden aus Ebenen erstellt, meist unter Verwendung der Serien- und Zweigkombinatoren
Programmiersprache
Python
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/trax.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
