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tslearn-Download für Windows

Kostenloser Download der Tslearn Windows-App zum Online-Ausführen von Win Wine in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online

Dies ist die Windows-App namens tslearn, deren neueste Version als v0.6.4sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens „tslearn“ kostenlos herunter und führen Sie sie online mit OnWorks aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.

- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.

Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.

SCREENSHOTS

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lernen


BESCHREIBUNG

Das Machine-Learning-Toolkit für die Zeitreihenanalyse in Python. tslearn erwartet einen Zeitreihendatensatz als 3D-Numpy-Array. Die drei Dimensionen entsprechen der Anzahl der Zeitreihen, der Anzahl der Messungen pro Zeitreihe und der Anzahl der Dimensionen (n_ts, max_sz, d). So erhalten Sie die Daten im richtigen Format.



Eigenschaften

  • Datenvorverarbeitung und -transformationen
  • Zugmodelle
  • Weitere Analysen
  • UCR-Datensätze
  • Holen Sie sich die Daten im richtigen Format


Programmiersprache

Python


Kategorien

Maschinelles lernen

Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/tslearn.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einem unserer kostenlosen Betriebssysteme zu vereinfachen.


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