Dies ist die Windows-App namens Weka, deren neueste Version als weka-3-8-5.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Weka mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
Ad
Weka
BESCHREIBUNG
Weka ist eine Sammlung von Machine-Learning-Algorithmen zur Lösung realer Data-Mining-Probleme. Es ist in Java geschrieben und läuft auf fast jeder Plattform. Die Algorithmen können entweder direkt auf einen Datensatz angewendet oder aus Ihrem eigenen Java-Code aufgerufen werden.
Eigenschaften
- Maschinelles Lernen
- Data Mining
- Vorverarbeitung
- Einstufung
- Regression
- Clustering
- Vereinsregeln
- Attributauswahl
- Experimente
- Arbeitsablauf.
- Visualisierung
Publikum
Entwickler, Endbenutzer/Desktop
Benutzeroberfläche
Java Swing, Befehlszeile
Programmiersprache
Javac
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/weka/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
