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Weka-Algorithmen für neuronale Netzwerke für Windows herunterladen

Laden Sie die Windows-App „Weka Neural Network Algorithms“ kostenlos herunter, um Win Wine in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Windows-App mit dem Namen „weka neuronale Netzwerkalgorithmen“, deren neueste Version als SelfOrganizingMap1.0.3.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens weka neuronal network algorithms mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.

- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.

Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.

weka neuronale Netzwerkalgorithmen


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BESCHREIBUNG

Dieses Projekt enthält Weka-Pakete von Implementierungen von neuronalen Netzwerkalgorithmen wie Learning Vector Quantizer (LVQ) und Self-organizing Maps (SOM). Weitere Informationen zu weka finden Sie unter http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/



Publikum

Fortgeschrittene Endbenutzer, Entwickler, Endbenutzer/Desktop


Benutzeroberfläche

Java-Schaukel


Programmiersprache

Javac


Kategorien

Maschinelles lernen

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/wekann/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.


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