Este es el comando gbnlpanel que se puede ejecutar en el proveedor de alojamiento gratuito de OnWorks utilizando una de nuestras múltiples estaciones de trabajo en línea gratuitas, como Ubuntu Online, Fedora Online, emulador en línea de Windows o emulador en línea de MAC OS.
PROGRAMA:
NOMBRE
gbnlpanel - Regresión de panel no lineal
SINOPSIS
panel gbnl [opciones]
DESCRIPCIÓN
Cada fila de un bloque representa la realización de un único proceso. Los bloques están separados por dos
espacios en blanco y representan variables de modelo, las columnas representan la variable de tiempo. La entrada es
leer como (X1_ [r, t], ..., Xj_ [r, t], ... XN_ [r, t]), donde r es la fila, t la columna yj la
cuadra. El modelo asume que
DIVERSIÓN (X1_ [r, t], ..., XN_ [t, t]) - c_r = e_ {r, t}
con e iid y 'c' un elemento específico de la fila, que puede ser fijo (efecto fijo) o normal
variable aleatoria (efecto aleatorio).
CAMPUS
-M tipo de modelo (por defecto 0)
0 efectos fijos
1 efectos aleatorios
-O tipo de salida (por defecto 0)
0 parámetros
1 parámetros y errores
2 y estadísticas del panel
3 parámetros y matriz de varianza
-V estimación de la matriz de varianza (por defecto 0)
0 <J ^ {- 1}>, calculado mediante una probabilidad logarítmica totalmente reducida
1 <H ^ {- 1}>, calculado mediante una probabilidad logarítmica totalmente reducida
2 <H ^ {- 1} JH ^ {- 1}>, calculado mediante una probabilidad logarítmica totalmente reducida
3 <J ^ {- 1}>, calculado mediante una probabilidad logarítmica no reducida
4 <H ^ {- 1}>, calculado mediante una probabilidad logarítmica no reducida
5 <H ^ {- 1} JH ^ {- 1}>, calculado mediante una probabilidad logarítmica no reducida
-v nivel de verbosidad (predeterminado 0)
0 solo resultados
1 encabezados de comentario
2 estadísticas resumidas
3 matriz de covarianza
4 pasos de minimización
5 definición de modelo
-e tolerancia de minimización (por defecto 1e-6)
-F separadores de campos de entrada (predeterminado "\ t")
-h esta ayuda
-A Opciones de optimización MLL separadas por comas: paso, tol, iter, eps, msize, algo. Usar vacío
campos por defecto. (predeterminado 0.1,0.01,500,1e-6,1e-6,0)
paso tamaño de paso inicial del algoritmo de búsqueda
tolerancia de búsqueda de línea tol iter: número máximo de iteraciones
tolerancia de gradiente de eps: criterios de detención || gradiente ||
métodos de optimización de algoritmos: 0 Fletcher-Reeves, 1 Polak-Ribiere, 2
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno, 3 Descenso más empinado (no recomendado), 4 simplex,
5 Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno-2
EJEMPLOS
gbnlpanel 'x1-a * x2-c, a = 0, c = 0' <data.dat
regresión de panel lineal con una variable independiente
Utilice gbnlpanel en línea utilizando los servicios de onworks.net
