mia-2dmulti-force: en línea en la nube

PROGRAMA:

NOMBRE

mia-2dmulti-force - Fuerza de registro entre dos imágenes

SINOPSIS

mia-2dmulti-fuerza -o [opciones]

DESCRIPCIÓN

mia-2dmulti-fuerza Este programa evalúa la imagen de norma de fuerza de costo de imagen 2D de un
conjunto de funciones de costes. Las imágenes de entrada deben tener las mismas dimensiones y escala de grises.
(cualquier profundidad de bits).

CAMPUS

-o --out-file = (salida, obligatorio); io
imagen de norma de salida Para los tipos de archivos admitidos, consulte PLUGINS: 2dimage / io

Ayuda & Info
-V --verbose = advertencia
verbosidad de la salida, imprimir mensajes de nivel dado y prioridades más altas.
Las prioridades admitidas que comienzan en el nivel más bajo son:
info - Mensajes de bajo nivel
rastrear - Seguimiento de llamadas a funciones
fallar - Informar fallas en las pruebas
advertencia - Advertencias
error - Informar errores
depurar - Salida de depuración
mensaje - Mensajes normales
fatal - Informar solo errores fatales

--derechos de autor
imprimir información de derechos de autor

-h --ayuda
imprime esta ayuda

-? --uso
imprimir una breve ayuda

--versión
imprima el número de versión y salga

Procesamiento
--threads = -1
Número máximo de subprocesos a utilizar para el procesamiento, este número debe ser menor
o igual al número de núcleos de procesador lógico en la máquina. (-1:
estimación automática) .Número máximo de subprocesos a utilizar para el procesamiento, esto
El número debe ser menor o igual al número de núcleos de procesador lógico en
la máquina. (-1: estimación automática).

COMPLEMENTOS: 1d / splinekernel

bspline Creación de kernel B-spline, los parámetros admitidos son:

d = 3; int en [0, 5]
Grado de spline.

mamás Creación de kernel OMoms-spline, los parámetros admitidos son:

d = 3; int en [3, 3]
Grado de spline.

COMPLEMENTOS: 2dimagen / costo

lncc correlación cruzada local normalizada con soporte de enmascaramiento, parámetros soportados
son:

w = 5; uint en [1, 256]
la mitad del ancho de la ventana utilizada para evaluar la cruz localizada
correlación.

LSD Medida de distancia por mínimos cuadrados

(sin parámetros)

mi Información mutua basada en parzen spline. Los parámetros admitidos son:

cortar = 0; flotar en [0, 40]
Porcentaje de píxeles para cortar a intensidades altas y bajas para eliminar
valores atípicos.

mbins = 64; uint en [1, 256]
Número de contenedores de histograma utilizados para la imagen en movimiento.

núcleo = [bspline: d = 3]; fábrica
Núcleo de spline para hinstogram parzen de imágenes en movimiento. Para complementos compatibles
ver PLUGINS: 1d / splinekernel

bins = 64; uint en [1, 256]
Número de contenedores de histograma utilizados para la imagen de referencia.

núcleo = [bspline: d = 0]; fábrica
Núcleo de spline para el hinstograma de parzen de la imagen de referencia. Para enchufe compatible
ins ver PLUGINS: 1d / splinekernel

ICONA correlación cruzada normalizada.

(sin parámetros)

ngf Esta función evalúa la similitud de la imagen según el gradiente normalizado
los campos. Hay varios núcleos de evaluación disponibles. Los parámetros admitidos son:

eval = ds; dictar
subtipo de complemento. Los valores admitidos son:
sq - cuadrado de diferencia
ds - cuadrado de diferencia escalada
punto - núcleo de producto escalar
cruzar - núcleo de producto cruzado

SSD Costo de imaga 2D: suma de diferencias cuadradas, los parámetros admitidos son:

umbral automático = 0; flotar en [0, 1000]
Utilice el enmascaramiento automático de la imagen en movimiento tomando solo valores de intensidad
en cuentas que son mayores que el umbral dado.

norma = 0; booleano
Establezca si la métrica debe normalizarse por el número de píxeles de la imagen.

ssd-automáscara
Costo de la imagen 2D: suma de las diferencias cuadradas, con el enmascaramiento automático basado en
umbrales, los parámetros admitidos son:

trillar = 0; doble
Valor de intensidad umbral para la imagen de referencia.

trillar = 0; doble
Valor de intensidad de umbral para la imagen de origen.

COMPLEMENTOS: 2dimage / fullcost

imagen Función de costo de similitud de imagen generalizada que también maneja múltiples resoluciones
Procesando. La medida de similitud real se da es un parámetro adicional.
los parámetros admitidos son:

el costo = ssd; fábrica
Núcleo de función de coste. Para conocer los complementos compatibles, consulte PLUGINS: 2dimage / cost

depurar = 0; booleano
Guarde los resultados intermedios para la depuración.

ref. = (entrada, cadena)
Imagen de referencia.

src = (entrada, cadena)
Imagen de estudio.

peso = 1; flotador
función de ponderación de costes.

etiqueta de imagen
Función de costo de similitud que asigna etiquetas de dos imágenes y maneja etiquetas
preservando el procesamiento de resolución múltiple., los parámetros admitidos son:

depurar = 0; int en [0, 1]
escribe la distancia se transforma en una imagen 3D.

etiqueta máxima = 256; int en [2, 32000]
número máximo de etiquetas a considerar.

ref. = (entrada, cadena)
Imagen de referencia.

src = (entrada, cadena)
Imagen de estudio.

peso = 1; flotador
función de ponderación de costes.

imagen enmascarada
Función de costo de similitud de imagen enmascarada generalizada que también maneja múltiples
procesamiento de resolución. Las máscaras proporcionadas deben ser regiones densamente llenas en
Procesamiento de resolución múltiple porque, de lo contrario, la información de la máscara puede perderse
al reducir la escala de la imagen. La máscara de referencia y la máscara transformada del
Las imágenes de estudio se combinan mediante AND binario. Se da la medida de similitud real
es parámetro extra., los parámetros admitidos son:

el costo = ssd; fábrica
Núcleo de función de coste. Para conocer los complementos compatibles, consulte
PLUGINS: 2dimage / maskedcost

ref. = (entrada, cadena)
Imagen de referencia.

máscara de ref = (entrada, cadena)
Máscara de imagen de referencia (binaria).

src = (entrada, cadena)
Imagen de estudio.

src-mascara = (entrada, cadena)
Máscara de imagen de estudio (binaria).

peso = 1; flotador
función de ponderación de costes.

COMPLEMENTOS: 2dimage / io

bmp Soporte de entrada / salida de imagen 2D BMP

Extensiones de archivo reconocidas: .BMP, .bmp

Tipos de elementos admitidos:
datos binarios, 8 bits sin firmar, 16 bits sin firmar

grupo de datos E / S virtual hacia y desde el grupo de datos interno

Extensiones de archivo reconocidas:. @

dicom Io de imagen 2D para DICOM

Extensiones de archivo reconocidas: .DCM, .dcm

Tipos de elementos admitidos:
16 bits firmados, 16 bits sin firmar

exr un complemento io de 2dimage para imágenes OpenEXR

Extensiones de archivo reconocidas: .EXR, .exr

Tipos de elementos admitidos:
32 bits sin firmar, coma flotante de 32 bits

jpg un complemento io de 2dimage para imágenes en escala de grises jpeg

Extensiones de archivo reconocidas: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg

Tipos de elementos admitidos:
sin firmar de 8 bits

png un complemento io de 2dimage para imágenes png

Extensiones de archivo reconocidas: .PNG, .png

Tipos de elementos admitidos:
datos binarios, 8 bits sin firmar, 16 bits sin firmar

crudo Soporte de salida de imagen RAW 2D

Extensiones de archivo reconocidas: .RAW, .raw

Tipos de elementos admitidos:
datos binarios, 8 bits con signo, 8 bits sin firmar, 16 bits con signo, 16 bits sin firmar,
32 bits firmados, 32 bits sin firmar, coma flotante 32 bits, coma flotante 64
poco

tif Soporte de entrada / salida de imagen TIFF 2D

Extensiones de archivo reconocidas: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff

Tipos de elementos admitidos:
datos binarios, sin firmar de 8 bits, sin firmar de 16 bits, sin firmar de 32 bits

vista un complemento io de 2dimage para imágenes de vista

Extensiones de archivo reconocidas: .V, .VISTA, .v, .vista

Tipos de elementos admitidos:
datos binarios, 8 bits con signo, 8 bits sin firmar, 16 bits con signo, 16 bits sin firmar,
32 bits firmados, 32 bits sin firmar, coma flotante 32 bits, coma flotante 64
poco

COMPLEMENTOS: 2dimagen / costo enmascarado

lncc correlación cruzada local normalizada con soporte de enmascaramiento, parámetros soportados
son:

w = 5; uint en [1, 256]
la mitad del ancho de la ventana utilizada para evaluar la cruz localizada
correlación.

mi Información mutua basada en parzen spline con enmascaramiento. Los parámetros admitidos son:

cortar = 0; flotar en [0, 40]
Porcentaje de píxeles para cortar a intensidades altas y bajas para eliminar
valores atípicos.

mbins = 64; uint en [1, 256]
Número de contenedores de histograma utilizados para la imagen en movimiento.

núcleo = [bspline: d = 3]; fábrica
Núcleo de spline para hinstogram parzen de imágenes en movimiento. Para complementos compatibles
ver PLUGINS: 1d / splinekernel

bins = 64; uint en [1, 256]
Número de contenedores de histograma utilizados para la imagen de referencia.

núcleo = [bspline: d = 0]; fábrica
Núcleo de spline para el hinstograma de parzen de la imagen de referencia. Para enchufe compatible
ins ver PLUGINS: 1d / splinekernel

ICONA correlación cruzada normalizada con soporte de enmascaramiento.

(sin parámetros)

SSD Suma de diferencias cuadradas con enmascaramiento.

(sin parámetros)

EJEMPLO

Evalúe la suma ponderada de la fuerza normimagen de los costos SSD y NGF de image1.vy image2.v.
y almacenar el resultado en force.v.

mia-2dmulti-fuerza -o fuerza.v
image: cost = ssd, src = image1.v, ref = image2.v, weight = 0.1
imagen: costo = ngf, src = imagen1.v, ref = imagen2.v, peso = 2.0

AUTOR (es)

Gert Wollny

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opción '--copyright'.

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