mProject: en línea en la nube

PROGRAMA:

NOMBRE

mProject - Volver a proyectar imágenes FITS

SINOPSIS

mProyecto [-z factor] [-D nivel] [-s archivo de estado] [-h HDU] [-X escala] [-w archivo de peso] [-t
umbral] [-X] [-f] in. se adapta a la plantilla hdr.

DESCRIPCIÓN

mProyecto reproyecta una sola imagen a la escala definida en un archivo de plantilla de encabezado FITS
(lea más sobre las plantillas de encabezado aquí). El programa produce un par de imágenes: el
imagen reproyectada y una imagen de "área" que consiste en el área de cielo de píxeles de entrada de fracción que
entró en cada píxel de salida. Se implementa el algoritmo de "llovizna". El algoritmo
procede mapeando las esquinas de los píxeles (según lo ajustado por llovizna, si se llama) desde el píxel de entrada
espacio al espacio de píxeles de salida, calculando el área de superposición con cada píxel de salida, y
acumulando una fracción apropiada del flujo de entrada en los píxeles de la imagen de salida. En
Además, la fracción apropiada del área de píxeles de entrada se acumula en el área
píxeles de la imagen. La proyección de puntos desde el espacio de píxeles de entrada al espacio de píxeles de salida es
calculado en dos pasos: primer mapa desde el espacio de píxeles de entrada hasta las coordenadas del cielo; segundo mapa
desde las coordenadas del cielo hasta el espacio de píxeles de salida.

Una situación que ha sucedido con suficiente frecuencia como para merecer una nota especial: es posible
defina un encabezado FITS con la ubicación de referencia fuera de la imagen. En particular, la gente
a menudo hacen referencia a proyecciones cilíndricas ( e.g., CAR, CEA) a la ubicación (0., 0.) ( e.g., las
Centro galáctico). Esto no es incorrecto en sí mismo, pero conduce a píxeles extremadamente grandes.
compensaciones e.g., en los cientos de miles). Relacionado con esto, si extrae un encabezado
a partir de una imagen con grandes desplazamientos de este tipo, es poco probable que pueda simplemente cambiar
tipos de proyección sin ajustar también la ubicación de referencia / compensaciones. Lo más probable es que tú
terminará con todos los datos reproyectados fuera de escala.

CAMPUS

-z factor
El procesamiento se realiza utilizando el algoritmo de llovizna. factor es un punto flotante
número; Los factores de llovizna recomendados son de 0.5 a 1.

-d nivel
Hace que se imprima información de depuración adicional en la salida estándar. Los niveles válidos son
1-5 (para niveles de depuración más altos, se recomienda redirigir la salida a un
de archivo).

-s archivo de estado
La salida y los errores se escriben en archivo de estado en lugar de escribirse en stdout.

-h HDU Use la extensión FITS especificada (el valor predeterminado es usar la primera HDU con datos de imagen)

-x escala
Aplicar un factor de corrección de escala a cada píxel

-w archivo de peso
Ruta a un mapa de peso que se utilizará al leer valores de la imagen de entrada.

-t umbral
Píxeles con pesos a continuación umbral se tratará como en blanco.

-X Hace que la región de salida (originalmente definida en la plantilla de encabezado) sea lo suficientemente grande como para
incluir todas las imágenes de entrada

ARGUMENTOS

en. trajes
Ingrese el archivo FITS para ser reproyectado.

atuendos
Ruta del archivo FITS de salida que se creará.

hdr.plantilla
Se adapta a la plantilla de encabezado que se utilizará en la generación de la imagen de salida

RESULTADO

Se crean dos archivos como salida: el archivo FITS reproyectado (atuendos) y una imagen de "área"
(out_area.fits) que registra la cantidad de cobertura (en el espacio de píxeles de salida) proporcionada por
las imágenes de entrada.

MENSAJES

OK [struct stat = "OK", tiempo =segundos]

ERROR Cadena de factor de llovizna (cadena) no se puede interpretar como un número real

ERROR Cadena de umbral de peso (cadena) no se puede interpretar como un número real

ERROR Cadena de escala de flujo (cadena) no se puede interpretar como un número real

ERROR No se puede abrir el archivo de estado: archivo de estado

Valor de ERROR HDU (HDU) debe ser un número entero no negativo

ERROR Sin superposición

ERROR No hay suficiente memoria para la matriz de imágenes de datos de salida

ERROR No hay suficiente memoria para la matriz de imágenes del área de salida

ERROR Error en la salida wcsinit ().

ERROR Error en la entrada wcsinit ().

ERROR FITS error de biblioteca

ERROR Todos los píxeles están en blanco

ERROR Archivo de plantilla no encontrado

ERROR Archivo de imagen en. trajes FITS faltantes o inválidos

ERROR Archivo de peso archivo de peso FITS faltantes o inválidos

EJEMPLOS

$ mProyecto rawdir / real_orig.fits projdir / base_unity.fits templates / galactic_orig.txt
[struct stat = "OK", time = 143]

Use mProject en línea usando los servicios de onworks.net