Este es el comando opencv_performance que se puede ejecutar en el proveedor de alojamiento gratuito de OnWorks utilizando una de nuestras múltiples estaciones de trabajo en línea gratuitas, como Ubuntu Online, Fedora Online, emulador en línea de Windows o emulador en línea de MAC OS.
PROGRAMA:
NOMBRE
opencv_performance: evalúa el rendimiento del clasificador
SINOPSIS
rendimiento_opencv [opciones]
DESCRIPCIÓN
rendimiento_opencv evalúa el desempeño del clasificador. Se necesita una colección de
marcó las imágenes de prueba, aplica el clasificador y genera el rendimiento, es decir, el número de
objetos encontrados, número de objetos perdidos, número de falsas alarmas y otra información.
Cuando no existe tal colección, las muestras de prueba disponibles se pueden crear a partir de un solo objeto
imagen por el opencv_createsamples(1) utilidad. El esquema de creación de muestras de prueba en este
caso es similar a las muestras de entrenamiento
En la salida, la tabla debe leerse:
'Golpes'muestra el número de objetos encontrados correctamente
'Perdido'
muestra el número de objetos perdidos (deben existir pero no se encuentran, también conocido como
falsos negativos)
'Falso'
muestra el número de falsas alarmas (no deben existir pero se encuentran, también conocidas como falsas
positivos)
OPCIONES
rendimiento_opencv admite las siguientes opciones:
-Datos nombre_directorio_clasificador
El directorio en el que se encuentra el clasificador.
-información nombre_de_archivo_de_colección
Archivo con descripción de muestras de prueba.
-maxSizeDiff diferencia_tamaño_máx
Determinar el criterio de tamaño de referencia y coincidencia detectada. El valor predeterminado es
1.500000.
-maxPosDiff diferencia_de_posicion_máxima
Determinar el criterio de posición de referencia y coincidencia detectada. los
por defecto es 0.300000.
-sf factor de escala
Escale la ventana de detección en cada iteración. El valor predeterminado es 1.200000.
-ni No guarde el resultado de la detección en una imagen. Esto podría ser útil, si
nombre_de_archivo_de_colección contiene caminos.
número_de_etapas
Número de etapas a utilizar. El valor predeterminado es -1 (se utilizan todas las etapas).
-rs roc_tamaño
El valor predeterminado es 40.
-h muestra_altura
La altura de la muestra (debe tener el mismo valor que se usó durante la creación). El valor por defecto
is 24.
-w ancho_de_muestra
El ancho de la muestra (debe tener el mismo valor que se usó durante la creación). El valor por defecto
is 24.
Se muestra la misma información, si rendimiento_opencv se llama sin ninguna
argumentos / opciones.
EJEMPLOS
Para crear muestras de entrenamiento a partir de una imagen aplicando distorsiones y mostrar los resultados:
rendimiento_opencv -Datos entrenar -información pruebas.dat
Use opencv_performance en línea usando los servicios de onworks.net
