Este es el comando t.removegrass que se puede ejecutar en el proveedor de alojamiento gratuito de OnWorks utilizando una de nuestras múltiples estaciones de trabajo en línea gratuitas, como Ubuntu Online, Fedora Online, emulador en línea de Windows o emulador en línea de MAC OS.
PROGRAMA:
NOMBRE
t.eliminar - Elimina conjuntos de datos de espacio-tiempo de la base de datos temporal.
PALABRAS CLAVE
temporal, gestión de mapas, eliminar, tiempo
SINOPSIS
t.eliminar
t.eliminar --ayuda
t.eliminar [-rf] [entradas=nombre [,nombre , ...]] [tipo=cadena] [presentar=nombre ] [-ayuda]
[-verboso] [-tranquilo] [-ui]
Banderas
-r
Eliminar todos los mapas registrados del temporal y también de la base de datos espacial
-f
Forzar eliminación recursiva
--ayuda
Resumen de uso de impresión
--verboso
Salida del módulo detallado
--tranquilo
Salida de módulo silencioso
--ui
Forzar el inicio del cuadro de diálogo GUI
parámetros:
entradas=nombre nombre, ...]
Nombre de los conjuntos de datos de espacio-tiempo de entrada
tipo=cadena
Tipo de conjunto de datos de espacio-tiempo, el valor predeterminado es strds
Opciones: hilos, str3ds, stvds
Por defecto: hilos
presentar=nombre
Archivo de entrada con nombres de conjuntos de datos, uno por línea
DESCRIPCIÓN
El módulo t.eliminar elimina los conjuntos de datos de espacio-tiempo (STRDS, STR3DS, STVDS) del tiempo
base de datos. En otras palabras, de forma predeterminada elimina las entradas relevantes de la base de datos, pero no las
mapas
Opcionalmente, también los mapas ráster, ráster 3D y vectoriales de los datasets de espacio-tiempo pueden ser
eliminado del conjunto de mapas actual utilizando el -r (recursivo) y -f (fuerza) banderas. Esta
la eliminación recursiva solo funciona si ambos indicadores se comprueban juntos (use -rf).
EJEMPLO
En este ejemplo, un dataset ráster de espacio-tiempo (STRDS) llamado suma_meses_precip se mantendrá
creado utilizando un subconjunto de los mapas ráster de precipitación mensual de Carolina del Norte
conjunto de datos de muestra climática.
Para poder mostrar el caso de eliminación recursiva sin eliminar el original
datos de muestra, generamos nuevos datos mediante el cálculo de sumas de precipitación anual.
Finalmente, se eliminan todos los datos recién producidos (STRDS y mapas ráster):
#Crear STRDS nuevos y vacíos
t.create salida = precip_months_sum semantictype = mean \
title = "Suma de precipitación mensual" \
description = "Suma mensual de precipitación para el \
Ubicación de los datos de muestra de Carolina del Norte "
#Registrar mapas de un conjunto de datos de muestra (seleccionando un subconjunto con g.list)
t.register -i type = ráster input = precip_months_sum \
maps = $ (g.list type = raster pattern = "201 * _precip" separator = coma) \
inicio = "2010-01-01" incremento = "1 mes"
#Cree algunos datos nuevos agregando con 1 año de granularidad
t.rast.aggregate input = precip_months_sum \
output = precip_years_sum nombre base = precip_years_sum granularity = "1 \
años "método = suma
# Elimina todos los datos recién producidos:
# a) el STRDS agregado con 1 año de granularidad junto con sus mapas ráster
t.remove -rf type = strds input = precip_years_sum
# b) el STRDS con 1 mes de granularidad, pero no los datos de muestra originales
t.remove type = strds input = precip_months_sum
Utilice t.removegrass en línea utilizando los servicios de onworks.net
