Esta es la aplicación de Linux llamada AlgART Java Libraries cuya última versión se puede descargar como algart.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Bibliotecas AlgART Java con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
Bibliotecas Java de AlgART
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DESCRIPCIÓN
Las bibliotecas AlgART Java para procesar matrices y matrices son productos de código abierto, distribuidos bajo licencia MIT. Entonces, cualquiera puede usarlos gratis sin restricciones.
Características principales: direccionamiento de 63 bits de elementos de la matriz (índices int largos de 64 bits), concepto de modelo de memoria (que permite almacenar datos en diferentes esquemas, desde RAM hasta archivos de disco mapeados), amplio uso de evaluaciones diferidas, optimización de subprocesos múltiples incorporada para múltiples -procesadores centrales, amplio conjunto de algoritmos de procesamiento de imágenes sobre matrices, etc., consulte en el sitio. Casi todas las clases y métodos están completamente documentados a través de JavaDoc (puede leer JavaDoc completo en el sitio).
Caracteristicas
- Direccionamiento de 63 bits de elementos de matriz (todos los índices y la longitud están representados por un tipo largo de 64 bits). Por lo tanto, teóricamente es posible crear y procesar matrices y matrices que contengan hasta 2 ^ 63−1 (~ 10 ^ 19) elementos de cualquier tipo primitivo o no primitivo, si el sistema operativo y el hardware pueden proporcionar la cantidad necesaria de memoria o espacio en disco
- El concepto de modelo de memoria permite almacenar matrices AlgART en diferentes esquemas, desde matrices Java simples hasta archivos de disco mapeados; todas las transferencias de datos necesarias se realizan automáticamente mientras cada acceso a un elemento o bloque de elementos.
- Amplio uso de evaluaciones diferidas: la mayoría de las operaciones típicas, como la suma de elementos o las transformaciones de matrices geométricas, se implementan mediante vistas diferidas de la matriz o matriz de origen. Por ejemplo, puede tomar una matriz multidimensional, rotarla (o realizar cualquier otra transformación afín o proyectiva) y luego extraer una submatriz del resultado; todas estas operaciones se realizarán virtualmente (sin requerir tiempo) y los cálculos reales serán se realiza solo en el momento de acceder a los elementos, generalmente al copiar la matriz resultante a una recién creada. Además, en muchos casos la biblioteca "entenderá" a sí misma, que el usuario quiere realizar una rotación u otra transformación, y dividirá la matriz en bloques rectangulares adecuados (encajando en la RAM) y elegirá el mejor algoritmo para esta tarea en el momento de operación de copia.
- Amplio conjunto de algoritmos de procesamiento de imágenes sobre matrices: filtrado lineal, morfología matemática, operaciones de rango, transformación espectral (FFT), etc.
- Esqueletización y medición de imágenes binarias.
- Optimización de subprocesos múltiples incorporada para procesadores de múltiples núcleos para la mayoría de los algoritmos.
Público
Ciencia / Investigación, Desarrolladores
Lenguaje de programación
Java
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/algart/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
